六、故障排除
有时候 Ollama 可能表现不如预期。找出发生了什么的最佳方法之一是查看日志。在 Mac 上通过运行以下命令找到日志：
cat ~/.ollama/logs/server.log
在带有 systemd 的 Linux 系统上，可以通过以下命令找到日志：
journalctl -u ollama
当在 容器 中运行 Ollama 时，日志会输出到容器中的 stdout/stderr：
docker logs <container-name>
(使用 docker ps 查找容器名称)
如果在终端中手动运行 ollama serve，日志将显示在该终端上。
在 Windows 上运行 Ollama 时，有几个不同的位置。您可以通过按 <cmd>+R 键并输入以下内容在资源管理器窗口中查看它们：
explorer %LOCALAPPDATA%\Ollama查看日志explorer %LOCALAPPDATA%\Programs\Ollama浏览二进制文件（安装程序会将其添加到用户 PATH）explorer %HOMEPATH%\.ollama浏览模型和配置存储位置explorer %TEMP%临时可执行文件存储在一个或多个ollama*目录中
要启用额外的调试日志以帮助解决问题，首先从托盘菜单中退出运行的应用程序，然后在 PowerShell 终端中执行以下命令：
$env:OLLAMA_DEBUG="1"
& "ollama app.exe"
加入 Discord 获取帮助解释日志。
1. LLM 库
Ollama 包含为不同 GPU 和 CPU 矢量功能编译的多个 LLM 库。Ollama 会根据您系统的功能选择最佳的库。如果这种自动检测出现问题，或者遇到其他问题（例如 GPU 崩溃），您可以通过强制指定特定的 LLM 库来解决。cpu_avx2 将表现最佳，其次是 cpu_avx，最兼容但速度最慢的是 cpu。在 MacOS 下的 Rosetta 模拟将与 cpu 库一起使用。
在服务器日志中，您将看到类似以下消息的内容（每个版本可能有所不同）：
Dynamic LLM libraries [rocm_v6 cpu cpu_avx cpu_avx2 cuda_v11 rocm_v5]
实验性 LLM 库覆盖
您可以将 OLLAMA_LLM_LIBRARY 设置为任何可用的 LLM 库以绕过自动检测，例如，如果您有一个 CUDA 卡，但想要强制使用具有 AVX2 矢量支持的 CPU LLM 库，可以使用以下命令：
OLLAMA_LLM_LIBRARY="cpu_avx2" ollama serve
您可以通过以下命令查看 CPU 的功能：
cat /proc/cpuinfo| grep flags | head -1
2. AMD Radeon GPU 支持
Ollama 利用 AMD ROCm 库，该库不支持所有 AMD GPU。在某些情况下，您可以强制系统尝试使用一个接近的 LLVM 目标。例如，Radeon RX 5400 是 gfx1034（也称为 10.3.4），但 ROCm 目前不支持此目标。最接近的支持是 gfx1030。您可以使用环境变量 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION 以 x.y.z 语法。例如，要强制系统在 RX 5400 上运行，您可以将 HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION="10.3.0" 设置为服务器的环境变量。如果您有不受支持的 AMD GPU，可以尝试使用下面列出的受支持类型。
目前，已知支持的 GPU 类型如下 LLVM 目标。以下表格显示了一些映射到这些 LLVM 目标的示例 GPU：
| LLVM 目标 | 示例 GPU |
|---|---|
| gfx900 | Radeon RX Vega 56 |
| gfx906 | Radeon Instinct MI50 |
| gfx908 | Radeon Instinct MI100 |
| gfx90a | Radeon Instinct MI210 |
| gfx940 | Radeon Instinct MI300 |
| gfx941 | |
| gfx942 | |
| gfx1030 | Radeon PRO V620 |
| gfx1100 | Radeon PRO W7900 |
| gfx1101 | Radeon PRO W7700 |
| gfx1102 | Radeon RX 7600 |
AMD 正在努力增强 ROCm v6，以在将来的发布中扩大对 GPU 家族的支持，这应该会增加对更多 GPU 的支持。
3. 在 Linux 上安装旧版或预发布版本
如果在 Linux 上遇到问题并希望安装旧版本，或者想在正式发布之前尝试预发布版本，您可以告诉安装脚本要安装哪个版本。
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | OLLAMA_VERSION="0.1.29" sh