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Redis

什么是 Redis？​

大多数有 Web 服务背景的开发者可能对 Redis 并不陌生。Redis 本质上是一个开源的键值存储系统，可用作缓存、消息代理和数据库。开发者选择 Redis 是因为它速度快、拥有庞大的客户端库生态系统，并且多年来已被众多大型企业部署使用。

除了传统的用途，Redis 还提供了 Redis 模块，这是一种通过新功能、命令和数据类型扩展 Redis 的方式。例如模块包括 RedisJSON、RedisTimeSeries、RedisBloom 和 RediSearch。

部署选项​

部署 Redis 有多种方式。对于本地开发，最快的方法是使用 Redis Stack Docker 容器，我们将在本文中使用它。Redis Stack 包含多个 Redis 模块，可以组合使用，创建一个快速的多模型数据存储和查询引擎。

对于生产环境，最简单的入门方法是使用 Redis Cloud 服务。Redis Cloud 是一个完全托管的 Redis 服务。你也可以使用 Redis Enterprise 在自己的基础设施上部署 Redis。Redis Enterprise 是一个完全托管的 Redis 服务，可以在 Kubernetes、本地或云中部署。

此外，每个主要的云服务提供商（AWS Marketplace、Google Marketplace 或 Azure Marketplace）都在其市场产品中提供了 Redis Enterprise。

什么是 RediSearch？​

RediSearch 是一个 Redis 模块，为 Redis 提供查询、二级索引、全文搜索和向量搜索功能。要使用 RediSearch，首先需要在 Redis 数据上声明索引，然后可以使用 RediSearch 客户端查询这些数据。有关 RediSearch 功能集的更多信息，请参阅 RediSearch 文档。

功能​

RediSearch 使用压缩的倒排索引，实现快速索引且内存占用低。RediSearch 索引通过提供精确短语匹配、模糊搜索和数值过滤等功能增强了 Redis。例如：

  • Redis 哈希中多个字段的全文索引
  • 无性能损失的增量索引
  • 向量相似性搜索
  • 文档排名（使用 tf-idf，可选用户提供的权重）
  • 字段加权
  • 使用 AND、OR 和 NOT 运算符的复杂布尔查询
  • 前缀匹配、模糊匹配和精确短语查询
  • 支持 双元音音标匹配
  • 自动完成建议（带模糊前缀建议）
  • 多语言的词干查询扩展（使用 Snowball）
  • 支持中文分词和查询（使用 Friso)
  • 数值过滤和范围
  • 使用 Redis 地理空间索引 的地理空间搜索
  • 强大的聚合引擎
  • 支持所有 utf-8 编码文本
  • 检索完整文档、选定字段或仅文档 ID
  • 排序结果（例如，按创建日期）
  • 通过 RedisJSON 支持 JSON

客户端​

鉴于 Redis 庞大的生态系统，很可能有你需要的语言的客户端库。你可以使用任何标准的 Redis 客户端库来运行 RediSearch 命令，但使用封装了 RediSearch API 的库最为方便。以下是一些示例，但你可以在 这里 找到更多客户端库。

项目语言许可证作者星标
jedisJavaMITRedisStars
redis-pyPythonMITRedisStars
node-redisNode.jsMITRedisStars
nredisstack.NETMITRedisStars

部署选项​

部署带有 RediSearch 的 Redis 有多种方式。最简单的入门方法是使用 Docker，但还有许多其他潜在的部署选项，例如：

集群支持​

RediSearch 有一个分布式集群版本，可以扩展到数十亿文档，跨越数百台服务器。目前，分布式 RediSearch 作为 Redis Enterprise Cloud 和 Redis Enterprise Software 的一部分提供。

更多信息请参见 RediSearch on Redis Enterprise。

示例​

更多资源​

有关如何将 Redis 用作向量数据库的更多信息，请查看以下资源：