阿里云PAI EAS

阿里云PAI（AI平台）是一个轻量级且成本效益高的机器学习平台，采用原生云技术。它为您提供端到端的建模服务，可加速基于数百亿特征和超过100个场景中数百亿样本的模型训练。

阿里云机器学习平台是面向企业和开发人员的机器学习或深度学习工程平台。它提供易于使用、成本效益高、高性能、易于扩展的插件，可应用于各种行业场景。具有超过140种内置优化算法，机器学习平台提供全流程的AI工程能力，包括数据标注（PAI-iTAG）、模型构建（PAI-Designer和PAI-DSW）、模型训练（PAI-DLC）、编译优化和推理部署（PAI-EAS）。

PAI-EAS支持不同类型的硬件资源，包括CPU和GPU，并具有高吞吐量和低延迟。它允许您通过几次点击部署大规模复杂模型，并实时执行弹性的缩放和扩展。还提供全面的运维和监控系统。

设置EAS服务

设置环境变量以初始化EAS服务的URL和令牌。

有关更多信息，请使用此文档。

export EAS_SERVICE_URL=XXX
export EAS_SERVICE_TOKEN=XXX

另一种选项是使用以下代码：

import os
from langchain_community.chat_models import PaiEasChatEndpoint
from langchain_core.language_models.chat_models import HumanMessage
os.environ["EAS_SERVICE_URL"] = "Your_EAS_Service_URL"
os.environ["EAS_SERVICE_TOKEN"] = "Your_EAS_Service_Token"
chat = PaiEasChatEndpoint(
    eas_service_url=os.environ["EAS_SERVICE_URL"],
    eas_service_token=os.environ["EAS_SERVICE_TOKEN"],
)

运行聊天模型

您可以使用默认设置调用EAS服务，如下所示：

output = chat.invoke([HumanMessage(content="write a funny joke")])
print("output:", output)

或者，使用新的推理参数调用EAS服务：

kwargs = {"temperature": 0.8, "top_p": 0.8, "top_k": 5}
output = chat.invoke([HumanMessage(content="write a funny joke")], **kwargs)
print("output:", output)

或者，运行流式调用以获取流式响应：

outputs = chat.stream([HumanMessage(content="hi")], streaming=True)
for output in outputs:
    print("stream output:", output)