【已废弃】实验性 Anthropi 工具包包装器

::: {.callout-warning}

Anthropic API 现已正式支持调用工具，因此不再需要此解决方法。请使用 ChatAnthropic，并使用 langchain-anthropic>=0.1.5。

:::

本笔记本展示了如何使用围绕 Anthropi 的实验性包装器，使其具有工具调用和结构化输出功能。它遵循 Anthropi 的指南 这里。

该包装器可从 langchain-anthropic 包中获取，并且还需要可选依赖项 defusedxml 用于解析 llm 的 XML 输出。

注意：这是一个将被 Anthropi 正式实现的工具调用功能取代的 beta 功能，但在此期间进行测试和实验非常有用。

%pip install -qU langchain-anthropic defusedxml
from langchain_anthropic.experimental import ChatAnthropicTools

工具绑定

ChatAnthropicTools 提供了一个 bind_tools 方法，允许您传递 Pydantic 模型或 BaseTools 到 llm。

from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModel
class Person(BaseModel):
    name: str
    age: int
model = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").bind_tools(tools=[Person])
model.invoke("I am a 27 year old named Erick")

AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'function': {'name': 'Person', 'arguments': '{"name": "Erick", "age": "27"}'}, 'type': 'function'}]})

结构化输出

ChatAnthropicTools 还实现了用于提取值的 with_structured_output 规范。注意：这可能不像显式提供工具调用的模型那样稳定。

chain = ChatAnthropicTools(model="claude-3-opus-20240229").with_structured_output(
    Person
)
chain.invoke("I am a 27 year old named Erick")

Person(name='Erick', age=27)