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SparkLLM 聊天

SparkLLM 聊天模型 API 由讯飞科技提供。更多信息请参见 讯飞开放平台。

基本用法​

"""用于基本初始化和调用"""
from langchain_community.chat_models import ChatSparkLLM
from langchain_core.messages import HumanMessage
chat = ChatSparkLLM(
    spark_app_id="<app_id>", spark_api_key="<api_key>", spark_api_secret="<api_secret>"
)
message = HumanMessage(content="你好")
chat([message])
AIMessage(content='你好！我能为您做些什么呢？')
  • 从 讯飞 SparkLLM API 控制台 获取 SparkLLM 的 app_id、api_key 和 api_secret（更多信息请参见 讯飞 SparkLLM 简介），然后设置环境变量 IFLYTEK_SPARK_APP_ID、IFLYTEK_SPARK_API_KEY 和 IFLYTEK_SPARK_API_SECRET，或者像上面的示例一样在创建 ChatSparkLLM 时传递参数。

用于带流式处理的 ChatSparkLLM​

chat = ChatSparkLLM(
    spark_app_id="<app_id>",
    spark_api_key="<api_key>",
    spark_api_secret="<api_secret>",
    streaming=True,
)
for chunk in chat.stream("你好！"):
    print(chunk.content, end="")
你好！我能为您做些什么呢？

对于 v2​

"""用于基本初始化和调用"""
from langchain_community.chat_models import ChatSparkLLM
from langchain_core.messages import HumanMessage
chat = ChatSparkLLM(
    spark_app_id="<app_id>",
    spark_api_key="<api_key>",
    spark_api_secret="<api_secret>",
    spark_api_url="wss://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat",
    spark_llm_domain="generalv2",
)
message = HumanMessage(content="你好")
chat([message])

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