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在过去的几十年里，数字图像压缩技术已经取得了巨大的进展。这种技术的目标是通过减少图像数据的冗余来减小图像文件的大小，同时尽量保持图像质量的损失最小化。在数字图像压缩中，有两种主要的压缩方法：有损压缩和无损压缩。
有损压缩是指在压缩图像时会丢失一些细节和信息，从而导致图像质量的损失。这种压缩方法适用于对图像质量要求不高的应用，例如网络传输和存储空间有限的情况。常见的有损压缩算法包括JPEG（Joint Photographic Experts Group）和MPEG（Moving Picture Experts Group）。
无损压缩是指在压缩图像时不会丢失任何细节和信息，从而保持图像质量的完整性。这种压缩方法适用于对图像质量要求较高的应用，例如医学图像和卫星图像。常见的无损压缩算法包括PNG（Portable Network Graphics）和FLAC（Free Lossless Audio Codec）。
在数字图像压缩中，压缩比是衡量压缩效果的重要指标。压缩比是指压缩前后图像文件大小的比值。通常情况下，压缩比越高，图像文件的大小就越小，但图像质量的损失也会更大。
总的来说，数字图像压缩技术在各个领域都有广泛的应用，从娱乐和传媒行业到医学和科学研究领域。随着技术的不断发展，我们可以期待更高效和更先进的数字图像压缩算法的出现，为我们带来更好的图像体验和应用效果。
参考文献：
[20] Smith, John. "Advances in digital image compression." Journal of Image Processing 10.2 (2018): 45-62.