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谷歌 Bigtable

Google Cloud Bigtable 是一种键-值和宽列存储，非常适合快速访问结构化、半结构化或非结构化数据。通过 Bigtable 的 Langchain 集成，扩展数据库应用程序以构建利用人工智能的体验。

这个笔记本将介绍如何使用 Google Cloud Bigtable 存储聊天消息历史，使用 BigtableChatMessageHistory 类。

在 GitHub 上了解更多关于这个包的信息。

在 Colab 中打开

开始之前​

要运行这个笔记本，您需要完成以下步骤：

🦜🔗 库安装​

集成位于自己的 langchain-google-bigtable 包中，因此我们需要安装它。

%pip install -upgrade --quiet langchain-google-bigtable

仅适用于 Colab：取消下面的代码注释以重新启动内核，或者使用顶部的按钮重新启动内核。对于 Vertex AI Workbench，您可以使用顶部的按钮重新启动终端。

# # 安装后自动重新启动内核，以便您的环境可以访问新的包
# import IPython
# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)

☁ 设置您的 Google Cloud 项目​

设置您的 Google Cloud 项目，以便您可以在此笔记本中利用 Google Cloud 资源。

如果您不知道您的项目 ID，请尝试以下操作：

  • 运行 gcloud config list。

  • 运行 gcloud projects list。

  • 查看支持页面：查找项目 ID。

# @markdown 请在下面的值中填入您的 Google Cloud 项目 ID，然后运行该单元格。
PROJECT_ID = "my-project-id"  # @param {type:"string"}
# 设置项目 ID
!gcloud config set project {PROJECT_ID}

🔐 身份验证​

作为在此笔记本中登录的 IAM 用户，进行 Google Cloud 身份验证，以便访问您的 Google Cloud 项目。

  • 如果您使用 Colab 运行此笔记本，请使用下面的单元格并继续。

  • 如果您使用 Vertex AI Workbench，请查看这里的设置说明。

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

基本用法​

初始化 Bigtable 模式​

BigtableChatMessageHistory 的模式需要实例和表存在，并且有一个名为 langchain 的列族。

# @markdown 请为演示目的指定一个实例和一个表。
INSTANCE_ID = "my_instance"  # @param {type:"string"}
TABLE_ID = "my_table"  # @param {type:"string"}

如果表或列族不存在，您可以使用以下函数来创建它们。

from google.cloud import bigtable
from langchain_google_bigtable import create_chat_history_table
create_chat_history_table(
    instance_id=INSTANCE_ID,
    table_id=TABLE_ID,
)

BigtableChatMessageHistory​

要初始化 BigtableChatMessageHistory 类，您只需要提供以下 3 个内容：

  1. instance_id - 用于聊天消息历史记录的 Bigtable 实例。

  2. table_id：用于存储聊天消息历史记录的 Bigtable 表。

  3. session_id - 一个唯一标识符字符串，指定会话的 id。

from langchain_google_bigtable import BigtableChatMessageHistory
message_history = BigtableChatMessageHistory(
    instance_id=INSTANCE_ID,
    table_id=TABLE_ID,
    session_id="user-session-id",
)
message_history.add_user_message("hi!")
message_history.add_ai_message("whats up?")
message_history.messages

清理​

当特定会话的历史记录过时且可以删除时，可以按以下方式执行。

注意：一旦删除，数据将不再存储在 Bigtable 中，将永远消失。

message_history.clear()

高级用法​

自定义客户端​

默认情况下创建的客户端是默认客户端，只使用 admin=True 选项。要使用非默认客户端，可以将 自定义客户端 传递给构造函数。

from google.cloud import bigtable
client = (bigtable.Client(...),)
create_chat_history_table(
    instance_id="my-instance",
    table_id="my-table",
    client=client,
)
custom_client_message_history = BigtableChatMessageHistory(
    instance_id="my-instance",
    table_id="my-table",
    client=client,
)

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