Activeloop Deep Lake

Activeloop Deep Lake 是一个用于深度学习应用的数据湖，允许您将其用作向量存储库。

为什么选择 Deep Lake？

• 不仅仅是一个（多模态）向量存储库。您可以随后使用数据集来微调自己的 LLM 模型。

• 不仅存储嵌入，还存储具有自动版本控制的原始数据。

• 真正无服务器。不需要另一个服务，并且可以与主要的云提供商（AWS S3，GCS 等）一起使用。

Activeloop Deep Lake 支持 SelfQuery Retrieval：

Activeloop Deep Lake Self Query Retrieval

更多资源

1. LangChain & Deep Lake 终极指南：构建 ChatGPT 以回答您的金融数据问题

2. 使用 Deep Lake 进行 Twitter the-algorithm 代码库分析

3. 这里是 白皮书 和 学术论文 关于 Deep Lake

4. 这里是一组可供查阅的额外资源：Deep Lake，入门指南 和 教程

安装和设置

安装 Python 包：

pip install deeplake

VectorStore

from langchain_community.vectorstores import DeepLake

查看使用示例。