TogetherEmbeddings

这份笔记覆盖了如何开始使用托管在 Together AI API 中的开源嵌入模型。

安装

# 安装包
%pip install --upgrade --quiet  langchain-together

环境设置

确保设置以下环境变量：

• TOGETHER_API_KEY

使用

首先，从这个列表中选择一个支持的模型。在下面的示例中，我们将使用 togethercomputer/m2-bert-80M-8k-retrieval 模型。

from langchain_together.embeddings import TogetherEmbeddings
embeddings = TogetherEmbeddings(model="togethercomputer/m2-bert-80M-8k-retrieval")

embeddings.embed_query("我的查询内容")

embeddings.embed_documents(
    ["这是一个文档的内容", "这是另一个文档"]
)

# 异步嵌入查询
await embeddings.aembed_query("我的查询内容")

# 异步嵌入文档
await embeddings.aembed_documents(
    ["这是一个文档的内容", "这是另一个文档"]
)