基础批评与修订

迭代生成模式候选项，并根据错误进行修订。

环境设置

此模板使用 OpenAI 函数调用，因此您需要设置 OPENAI_API_KEY 环境变量才能使用此模板。

用法

要使用此软件包，您首先应该安装 LangChain CLI：

pip install -U "langchain-cli[serve]"

要创建一个新的 LangChain 项目并将其安装为唯一软件包，您可以执行以下操作：

langchain app new my-app --package basic-critique-revise

如果要将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add basic-critique-revise

然后将以下代码添加到您的 server.py 文件中：

from basic_critique_revise import chain as basic_critique_revise_chain
add_routes(app, basic_critique_revise_chain, path="/basic-critique-revise")

（可选）现在让我们配置 LangSmith。LangSmith 将帮助我们跟踪、监视和调试 LangChain 应用程序。您可以在这里注册 LangSmith。如果您没有访问权限，可以跳过此部分。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为 "default"

如果您在此目录中，那么您可以直接启动 LangServe 实例：

langchain serve

这将启动 FastAPI 应用程序，服务器在本地运行在

http://localhost:8000

我们可以在http://127.0.0.1:8000/docs看到所有模板。

我们可以在http://127.0.0.1:8000/basic-critique-revise/playground访问 playground。

我们可以通过以下代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/basic-critique-revise")