卡桑德拉昆虫学 RAG

该模板将使用 Apache Cassandra® 或 Astra DB 通过 CQL 进行 RAG（Cassandra 向量存储类）。

环境设置

为了进行设置，您将需要：

• 一个 Astra 向量数据库。您必须拥有一个 数据库管理员令牌，具体是以 AstraCS:... 开头的字符串。

• 数据库 ID。

• 一个 OpenAI API 密钥。 (更多信息请查看这里)

您也可以使用常规的 Cassandra 集群。在这种情况下，请按照 .env.template 中显示的方式提供 USE_CASSANDRA_CLUSTER 条目以及后续的环境变量，以指定如何连接到它。

连接参数和密钥必须通过环境变量提供。请参考 .env.template 中所需的变量。

用法

要使用此软件包，您应首先安装 LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的 LangChain 项目并将此软件包安装为唯一软件包，您可以执行：

langchain app new my-app --package cassandra-entomology-rag

如果您想将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add cassandra-entomology-rag

并将以下代码添加到您的 server.py 文件中：

from cassandra_entomology_rag import chain as cassandra_entomology_rag_chain
add_routes(app, cassandra_entomology_rag_chain, path="/cassandra-entomology-rag")

（可选）现在让我们配置 LangSmith。

LangSmith 将帮助我们跟踪、监视和调试 LangChain 应用程序。

您可以在 这里 注册 LangSmith。

如果您没有访问权限，可以跳过此部分。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为 "default"

如果您在此目录中，则可以直接启动 LangServe 实例：

langchain serve

这将启动 FastAPI 应用程序，服务器在本地运行，地址为

http://localhost:8000

我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 查看所有模板。

我们可以在 http://127.0.0.1:8000/cassandra-entomology-rag/playground 访问 playground。

我们可以通过以下代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/cassandra-entomology-rag")

参考

包含 LangServe 链的独立存储库：这里。