提取人类功能

该模板实现了人类功能调用。

这可以用于各种任务，比如提取或标记。

函数输出模式可以在 chain.py 中设置。

环境设置

设置 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量以访问人类模型。

用法

要使用此软件包，您首先应该安装 LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的 LangChain 项目并将此软件包安装为唯一软件包，您可以执行：

langchain app new my-app --package extraction-anthropic-functions

如果您想将其添加到现有项目中，只需运行：

langchain app add extraction-anthropic-functions

并将以下代码添加到您的 server.py 文件中：

from extraction_anthropic_functions import chain as extraction_anthropic_functions_chain
add_routes(app, extraction_anthropic_functions_chain, path="/extraction-anthropic-functions")

（可选）现在让我们配置 LangSmith。

LangSmith 将帮助我们跟踪、监视和调试 LangChain 应用程序。

您可以在这里注册 LangSmith。

如果您没有访问权限，可以跳过此部分

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 如果未指定，默认为"default"

如果您在此目录中，则可以直接启动 LangServe 实例：

langchain serve

这将启动 FastAPI 应用程序，服务器在本地运行，地址为

http://localhost:8000

我们可以在http://127.0.0.1:8000/docs看到所有模板

我们可以在http://127.0.0.1:8000/extraction-anthropic-functions/playground访问 playground

我们可以通过以下代码访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/extraction-anthropic-functions")

默认情况下，该软件包将从您在 chain.py 中指定的信息中提取论文的标题和作者。此模板默认使用 Claude2。

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