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Python代码质量检查

这个代理专门用于生成高质量的Python代码,重点关注正确的格式和代码检查。它使用 blackruffmypy 来确保代码符合标准质量检查。

通过整合和响应这些检查,简化了编码过程,从而产生可靠且一致的代码输出。

它实际上不能执行它所写的代码,因为代码执行可能引入额外的依赖项和潜在的安全漏洞。这使得该代理既是一个安全又高效的代码生成解决方案。

你可以直接使用它来生成Python代码,或者将其与规划和执行代理进行网络连接。

环境设置

  • 安装 blackruffmypypip install -U black ruff mypy

  • 设置 OPENAI_API_KEY 环境变量。

使用方法

要使用这个包,你应该首先安装 LangChain CLI:

pip install -U langchain-cli

要创建一个新的 LangChain 项目并将其安装为唯一的包,你可以执行:

langchain app new my-app --package python-lint

如果你想将其添加到现有项目中,只需运行:

langchain app add python-lint

然后在你的 server.py 文件中添加以下代码:

from python_lint import agent_executor as python_lint_agent
add_routes(app, python_lint_agent, path="/python-lint")

(可选)现在让我们配置 LangSmith。

LangSmith 将帮助我们跟踪、监视和调试 LangChain 应用程序。

你可以在这里注册 LangSmith。

如果你没有访问权限,可以跳过此部分。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 如果未指定,默认为"default"

如果你在这个目录中,那么你可以通过以下方式直接启动 LangServe 实例:

langchain serve

这将启动一个 FastAPI 应用程序,服务器在本地运行,地址为

http://localhost:8000

我们可以在http://127.0.0.1:8000/docs看到所有模板。

我们可以在http://127.0.0.1:8000/python-lint/playground访问 playground。

我们可以通过以下方式从代码访问模板:

from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/python-lint")

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