rag-chroma
这个模板使用Chroma和OpenAI进行RAG。
chain.py中创建了向量存储，默认情况下索引了一个关于Agents的热门博客文章，用于问答。
环境设置
设置OPENAI_API_KEY环境变量以访问OpenAI模型。
使用方法
要使用这个包，首先需要安装LangChain CLI：
pip install -U langchain-cli
要创建一个新的LangChain项目并将其作为唯一的包安装，可以执行以下操作：
langchain app new my-app --package rag-chroma
如果要将其添加到现有项目中，只需运行：
langchain app add rag-chroma
然后将以下代码添加到server.py文件中：
from rag_chroma import chain as rag_chroma_chain
add_routes(app, rag_chroma_chain, path="/rag-chroma")
（可选）现在让我们配置LangSmith。
LangSmith将帮助我们跟踪、监视和调试LangChain应用程序。
您可以在这里注册LangSmith。
如果您没有访问权限，可以跳过此部分。
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 如果未指定，默认为"default"
如果您在此目录中，则可以直接启动LangServe实例：
langchain serve
这将启动FastAPI应用程序，服务器在本地运行，地址为
我们可以在http://127.0.0.1:8000/docs上查看所有模板。
我们可以在http://127.0.0.1:8000/rag-chroma/playground上访问playground。
我们可以通过以下代码访问模板：
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/rag-chroma")