购物助手
这个模板创建了一个购物助手，帮助用户找到他们正在寻找的产品。
这个模板将使用 Ionic 来搜索产品。
环境设置
这个模板将默认使用 OpenAI。
请确保在你的环境中设置了 OPENAI_API_KEY。
使用方法
要使用这个包，你首先需要安装 LangChain CLI：
pip install -U langchain-cli
要创建一个新的 LangChain 项目并将其安装为唯一的包，你可以这样做：
langchain app new my-app --package shopping-assistant
如果你想将其添加到现有项目中，你只需运行：
langchain app add shopping-assistant
然后将以下代码添加到你的 server.py 文件中：
from shopping_assistant.agent import agent_executor as shopping_assistant_chain
add_routes(app, shopping_assistant_chain, path="/shopping-assistant")
（可选）现在让我们配置 LangSmith。
LangSmith 将帮助我们跟踪、监控和调试 LangChain 应用程序。
你可以在 这里 注册 LangSmith。
如果你没有访问权限，你可以跳过这一部分。
export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project> # 如果未指定，默认为 "default"
如果你在这个目录中，你可以直接启动 LangServe 实例：
langchain serve
这将启动 FastAPI 应用程序，服务器在本地运行，地址为
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 查看所有模板
我们可以在 http://127.0.0.1:8000/shopping-assistant/playground 访问 playground
我们可以通过以下代码访问模板：
from langserve.client import RemoteRunnable
runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/shopping-assistant")