langchain.callbacks.streaming_stdout_final_only.FinalStreamingStdOutCallbackHandler

class langchain.callbacks.streaming_stdout_final_only.FinalStreamingStdOutCallbackHandler(*, answer_prefix_tokens: Optional[List[str]] = None, strip_tokens: bool = True, stream_prefix: bool = False)[source]

代理流处理程序的回调函数。 仅适用于支持流式处理的LLM代理。

仅代理的最终输出将被流式传输。

实例化FinalStreamingStdOutCallbackHandler。

参数:
answer_prefix_tokens:前缀答案的标记序列。

默认值为[“Final”, “Answer”, “:”]

strip_tokens:在比较answer_prefix_tokens和最后一个标记时,是否忽略空格和换行符? stream_prefix:答案前缀本身是否也应该被流式传输?

Attributes

ignore_agent

是否忽略代理回调。

ignore_chain

是否忽略链式回调。

ignore_chat_model

是否忽略聊天模型的回调。

ignore_llm

是否忽略LLM回调。

ignore_retriever

是否忽略检索器回调函数。

ignore_retry

是否忽略重试回调。

raise_error

run_inline

Methods

__init__(*[, answer_prefix_tokens, ...])

实例化FinalStreamingStdOutCallbackHandler。

append_to_last_tokens(token)

check_if_answer_reached()

on_agent_action(action, **kwargs)

在代理程序上运行的操作。

on_agent_finish(finish, **kwargs)

在代理端运行。

on_chain_end(outputs, **kwargs)

当链结束运行时运行。

on_chain_error(error, **kwargs)

当链式错误时运行。

on_chain_start(serialized, inputs, **kwargs)

当链开始运行时运行。

on_chat_model_start(serialized, messages, ...)

LLM 开始运行时运行。

on_llm_end(response, **kwargs)

当LLM运行结束时运行。

on_llm_error(error, **kwargs)

当LLM出现错误时运行。

on_llm_new_token(token, **kwargs)

在新的LLM令牌上运行。仅在流式处理启用时可用。

on_llm_start(serialized, prompts, **kwargs)

LLM 开始运行时运行。

on_retriever_end(documents, *, run_id[, ...])

当Retriever运行结束时运行。

on_retriever_error(error, *, run_id[, ...])

当Retriever出错时运行。

on_retriever_start(serialized, query, *, run_id)

当Retriever开始运行时运行。

on_retry(retry_state, *, run_id[, parent_run_id])

在重试事件上运行。

on_text(text, **kwargs)

在任意文本上运行。

on_tool_end(output, **kwargs)

当工具运行结束时运行。

on_tool_error(error, **kwargs)

当工具出现错误时运行。

on_tool_start(serialized, input_str, **kwargs)

当工具开始运行时运行。

Parameters
  • answer_prefix_tokens (Optional[List[str]]) –

  • strip_tokens (bool) –

  • stream_prefix (bool) –

Return type

None

__init__(*, answer_prefix_tokens: Optional[List[str]] = None, strip_tokens: bool = True, stream_prefix: bool = False) None[source]

实例化FinalStreamingStdOutCallbackHandler。

参数:
answer_prefix_tokens:前缀答案的标记序列。

默认值为[“Final”, “Answer”, “:”]

strip_tokens:在比较answer_prefix_tokens和最后一个标记时,是否忽略空格和换行符? stream_prefix:答案前缀本身是否也应该被流式传输?

Parameters
  • answer_prefix_tokens (Optional[List[str]]) –

  • strip_tokens (bool) –

  • stream_prefix (bool) –

Return type

None

append_to_last_tokens(token: str) None[source]
Parameters

token (str) –

Return type

None

check_if_answer_reached() bool[source]
Return type

bool

on_agent_action(action: AgentAction, **kwargs: Any) Any

在代理程序上运行的操作。

Parameters
Return type

Any

on_agent_finish(finish: AgentFinish, **kwargs: Any) None

在代理端运行。

Parameters
Return type

None

on_chain_end(outputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) None

当链结束运行时运行。

Parameters
  • outputs (Dict[str, Any]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_chain_error(error: BaseException, **kwargs: Any) None

当链式错误时运行。

Parameters
  • error (BaseException) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_chain_start(serialized: Dict[str, Any], inputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) None

当链开始运行时运行。

Parameters
  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • inputs (Dict[str, Any]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_chat_model_start(serialized: Dict[str, Any], messages: List[List[BaseMessage]], **kwargs: Any) None

LLM 开始运行时运行。

Parameters
  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • messages (List[List[BaseMessage]]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_llm_end(response: LLMResult, **kwargs: Any) None

当LLM运行结束时运行。

Parameters
Return type

None

on_llm_error(error: BaseException, **kwargs: Any) None

当LLM出现错误时运行。

Parameters
  • error (BaseException) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_llm_new_token(token: str, **kwargs: Any) None[source]

在新的LLM令牌上运行。仅在流式处理启用时可用。

Parameters
  • token (str) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_llm_start(serialized: Dict[str, Any], prompts: List[str], **kwargs: Any) None[source]

LLM 开始运行时运行。

Parameters
  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • prompts (List[str]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_retriever_end(documents: Sequence[Document], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any

当Retriever运行结束时运行。

Parameters
  • documents (Sequence[Document]) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_retriever_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any

当Retriever出错时运行。

Parameters
  • error (BaseException) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_retriever_start(serialized: Dict[str, Any], query: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) Any

当Retriever开始运行时运行。

Parameters
  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • query (str) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • tags (Optional[List[str]]) –

  • metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_retry(retry_state: RetryCallState, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any

在重试事件上运行。

Parameters
  • retry_state (RetryCallState) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_text(text: str, **kwargs: Any) None

在任意文本上运行。

Parameters
  • text (str) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_tool_end(output: Any, **kwargs: Any) None

当工具运行结束时运行。

Parameters
  • output (Any) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_tool_error(error: BaseException, **kwargs: Any) None

当工具出现错误时运行。

Parameters
  • error (BaseException) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_tool_start(serialized: Dict[str, Any], input_str: str, **kwargs: Any) None

当工具开始运行时运行。

Parameters
  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • input_str (str) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None