langchain_community.callbacks.arthur_callback
.ArthurCallbackHandler¶
- class langchain_community.callbacks.arthur_callback.ArthurCallbackHandler(arthur_model: ArthurModel)[source]¶
回调处理程序,用于记录到Arthur平台。
Arthur帮助企业团队在规模上优化模型操作和性能。Arthur API跟踪表格、NLP和CV模型的性能、可解释性和公平性。我们的API与模型和平台无关,并且持续扩展以满足复杂和动态的企业需求。要了解更多关于Arthur的信息,请访问我们的网站https://www.arthur.ai/或阅读Arthur文档https://docs.arthur.ai/
初始化回调处理程序。
Attributes
ignore_agent
是否忽略代理回调。
ignore_chain
是否忽略链式回调。
ignore_chat_model
是否忽略聊天模型的回调。
ignore_llm
是否忽略LLM回调。
ignore_retriever
是否忽略检索器回调函数。
ignore_retry
是否忽略重试回调。
raise_error
run_inline
Methods
__init__
(arthur_model)初始化回调处理程序。
from_credentials
(model_id[, arthur_url, ...])从Arthur凭据初始化回调处理程序。
on_agent_action
(action, **kwargs)当代理执行特定动作时不执行任何操作。
on_agent_finish
(finish, **kwargs)什么都不做
on_chain_end
(outputs, **kwargs)在链的末端,不执行任何操作。
on_chain_error
(error, **kwargs)当LLM链输出错误时不执行任何操作。
on_chain_start
(serialized, inputs, **kwargs)在链启动时,不执行任何操作。
on_chat_model_start
(serialized, messages, *, ...)当聊天模型开始运行时运行。
on_llm_end
(response, **kwargs)在LLM端,将数据发送给Arthur。
on_llm_error
(error, **kwargs)LLM 输出错误时不执行任何操作。
on_llm_new_token
(token, **kwargs)在新的令牌上,传递。
on_llm_start
(serialized, prompts, **kwargs)在LLM启动时,保存输入提示信息
on_retriever_end
(documents, *, run_id[, ...])当Retriever运行结束时运行。
on_retriever_error
(error, *, run_id[, ...])当Retriever出错时运行。
on_retriever_start
(serialized, query, *, run_id)当Retriever开始运行时运行。
on_retry
(retry_state, *, run_id[, parent_run_id])在重试事件上运行。
on_text
(text, **kwargs)什么都不做
on_tool_end
(output[, observation_prefix, ...])工具结束时不执行任何操作。
on_tool_error
(error, **kwargs)当工具输出错误时不执行任何操作。
on_tool_start
(serialized, input_str, **kwargs)工具启动时不执行任何操作。
- Parameters
arthur_model (ArthurModel) –
- Return type
None
- __init__(arthur_model: ArthurModel) None [source]¶
初始化回调处理程序。
- Parameters
arthur_model (ArthurModel) –
- Return type
None
- classmethod from_credentials(model_id: str, arthur_url: Optional[str] = 'https://app.arthur.ai', arthur_login: Optional[str] = None, arthur_password: Optional[str] = None) ArthurCallbackHandler [source]¶
从Arthur凭据初始化回调处理程序。
- 参数:
model_id(str):要记录日志的Arthur模型的ID。 arthur_url(str,可选):要记录日志的Arthur实例的URL。
默认为”https://app.arthur.ai”。
- arthur_login(str,可选):用于连接到Arthur的登录名。
默认为None。
- arthur_password(str,可选):用于连接到Arthur的密码。
默认为None。
- 返回:
ArthurCallbackHandler:初始化的回调处理程序。
- Parameters
model_id (str) –
arthur_url (Optional[str]) –
arthur_login (Optional[str]) –
arthur_password (Optional[str]) –
- Return type
- on_agent_action(action: AgentAction, **kwargs: Any) Any [source]¶
当代理执行特定动作时不执行任何操作。
- Parameters
action (AgentAction) –
kwargs (Any) –
- Return type
Any
- on_agent_finish(finish: AgentFinish, **kwargs: Any) None [source]¶
什么都不做
- Parameters
finish (AgentFinish) –
kwargs (Any) –
- Return type
None
- on_chain_end(outputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) None [source]¶
在链的末端,不执行任何操作。
- Parameters
outputs (Dict[str, Any]) –
kwargs (Any) –
- Return type
None
- on_chain_error(error: BaseException, **kwargs: Any) None [source]¶
当LLM链输出错误时不执行任何操作。
- Parameters
error (BaseException) –
kwargs (Any) –
- Return type
None
- on_chain_start(serialized: Dict[str, Any], inputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) None [source]¶
在链启动时,不执行任何操作。
- Parameters
serialized (Dict[str, Any]) –
inputs (Dict[str, Any]) –
kwargs (Any) –
- Return type
None
- on_chat_model_start(serialized: Dict[str, Any], messages: List[List[BaseMessage]], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) Any ¶
当聊天模型开始运行时运行。
注意 : 此方法用于聊天模型。如果您正在为非聊天模型实现处理程序,则应改用on_llm_start。
- Parameters
serialized (Dict[str, Any]) –
messages (List[List[BaseMessage]]) –
run_id (UUID) –
parent_run_id (Optional[UUID]) –
tags (Optional[List[str]]) –
metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –
kwargs (Any) –
- Return type
Any
- on_llm_end(response: LLMResult, **kwargs: Any) None [source]¶
在LLM端,将数据发送给Arthur。
- Parameters
response (LLMResult) –
kwargs (Any) –
- Return type
None
- on_llm_error(error: BaseException, **kwargs: Any) None [source]¶
LLM 输出错误时不执行任何操作。
- Parameters
error (BaseException) –
kwargs (Any) –
- Return type
None
- on_llm_new_token(token: str, **kwargs: Any) None [source]¶
在新的令牌上,传递。
- Parameters
token (str) –
kwargs (Any) –
- Return type
None
- on_llm_start(serialized: Dict[str, Any], prompts: List[str], **kwargs: Any) None [source]¶
在LLM启动时,保存输入提示信息
- Parameters
serialized (Dict[str, Any]) –
prompts (List[str]) –
kwargs (Any) –
- Return type
None
- on_retriever_end(documents: Sequence[Document], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any ¶
当Retriever运行结束时运行。
- Parameters
documents (Sequence[Document]) –
run_id (UUID) –
parent_run_id (Optional[UUID]) –
kwargs (Any) –
- Return type
Any
- on_retriever_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any ¶
当Retriever出错时运行。
- Parameters
error (BaseException) –
run_id (UUID) –
parent_run_id (Optional[UUID]) –
kwargs (Any) –
- Return type
Any
- on_retriever_start(serialized: Dict[str, Any], query: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) Any ¶
当Retriever开始运行时运行。
- Parameters
serialized (Dict[str, Any]) –
query (str) –
run_id (UUID) –
parent_run_id (Optional[UUID]) –
tags (Optional[List[str]]) –
metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –
kwargs (Any) –
- Return type
Any
- on_retry(retry_state: RetryCallState, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) Any ¶
在重试事件上运行。
- Parameters
retry_state (RetryCallState) –
run_id (UUID) –
parent_run_id (Optional[UUID]) –
kwargs (Any) –
- Return type
Any
- on_text(text: str, **kwargs: Any) None [source]¶
什么都不做
- Parameters
text (str) –
kwargs (Any) –
- Return type
None
- on_tool_end(output: Any, observation_prefix: Optional[str] = None, llm_prefix: Optional[str] = None, **kwargs: Any) None [source]¶
工具结束时不执行任何操作。
- Parameters
output (Any) –
observation_prefix (Optional[str]) –
llm_prefix (Optional[str]) –
kwargs (Any) –
- Return type
None