langchain_community.callbacks.fiddler_callback.FiddlerCallbackHandler

class langchain_community.callbacks.fiddler_callback.FiddlerCallbackHandler(url: str, org: str, project: str, model: str, api_key: str)[source]

初始化Fiddler回调处理程序。

参数：
url：Fiddler URL（例如 https://demo.fiddler.ai）。

确保包含协议（http/https）。

org：Fiddler组织ID project：要发布事件的Fiddler项目名称 model：要发布事件的Fiddler模型名称 api_key：Fiddler身份验证令牌

Attributes

custom_features

定义用于自动丰富数据的自定义特征。 在这里，我们启用以下丰富功能： - 用于提示和响应的自动生成嵌入 - 文本统计，例如： - 自动化可读性指数 - Coleman Liau指数 - Dale Chall可读性分数 - 困难单词 - 弗莱施阅读易度 - 弗莱施肯卡伊德等级 - 甘宁雾 - 林西尔写作公式 - PII - 个人可识别信息 - 情感分析

ignore_agent

是否忽略代理回调。

ignore_chain

是否忽略链式回调。

ignore_chat_model

是否忽略聊天模型的回调。

ignore_llm

是否忽略LLM回调。

ignore_retriever

是否忽略检索器回调函数。

ignore_retry

是否忽略重试回调。

raise_error

run_inline

Methods

__init__(url, org, project, model, api_key)

初始化Fiddler回调处理程序。

on_agent_action(action, *, run_id[, ...])

在代理程序上运行的动作。

on_agent_finish(finish, *, run_id[, ...])

在代理端运行。

on_chain_end(outputs, *, run_id[, parent_run_id])

当链结束运行时运行。

on_chain_error(error, *, run_id[, parent_run_id])

当链式错误时运行。

on_chain_start(serialized, inputs, *, run_id)

当链开始运行时运行。

on_chat_model_start(serialized, messages, *, ...)

当聊天模型开始运行时运行。

on_llm_end(response, **kwargs)

当LLM运行结束时运行。

on_llm_error(error, **kwargs)

当LLM出现错误时运行。 参数： error (BaseException): 发生的错误。 kwargs (Any): 附加的关键字参数。 - response (LLMResult): 在错误发生之前生成的响应。

on_llm_new_token(token, *[, chunk, ...])

在新的LLM令牌上运行。仅在启用流式传输时可用。

on_llm_start(serialized, prompts, **kwargs)

LLM 启动时运行。

on_retriever_end(documents, *, run_id[, ...])

当Retriever运行结束时运行。

on_retriever_error(error, *, run_id[, ...])

当Retriever出错时运行。

on_retriever_start(serialized, query, *, run_id)

当Retriever开始运行时运行。

on_retry(retry_state, *, run_id[, parent_run_id])

在重试事件上运行。

on_text(text, *, run_id[, parent_run_id])

在任意文本上运行。

on_tool_end(output, *, run_id[, parent_run_id])

当工具运行结束时运行。

on_tool_error(error, *, run_id[, parent_run_id])

当工具发生错误时运行。

on_tool_start(serialized, input_str, *, run_id)

当工具开始运行时运行。
Parameters

  • url (str) –

  • org (str) –

  • project (str) –

  • model (str) –

  • api_key (str) –

Return type

None

__init__(url: str, org: str, project: str, model: str, api_key: str) → None[source]

初始化Fiddler回调处理程序。

参数：
url：Fiddler URL（例如 https://demo.fiddler.ai）。

确保包含协议（http/https）。

org：Fiddler组织ID project：要发布事件的Fiddler项目名称 model：要发布事件的Fiddler模型名称 api_key：Fiddler身份验证令牌

Parameters

  • url (str) –

  • org (str) –

  • project (str) –

  • model (str) –

  • api_key (str) –

Return type

None

on_agent_action(action: AgentAction, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

在代理程序上运行的动作。

Parameters

  • action (AgentAction) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_agent_finish(finish: AgentFinish, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

在代理端运行。

Parameters

  • finish (AgentFinish) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_chain_end(outputs: Dict[str, Any], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

当链结束运行时运行。

Parameters

  • outputs (Dict[str, Any]) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_chain_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

当链式错误时运行。

Parameters

  • error (BaseException) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_chain_start(serialized: Dict[str, Any], inputs: Dict[str, Any], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → Any

当链开始运行时运行。

Parameters

  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • inputs (Dict[str, Any]) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • tags (Optional[List[str]]) –

  • metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_chat_model_start(serialized: Dict[str, Any], messages: List[List[BaseMessage]], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → Any

当聊天模型开始运行时运行。

注意 : 此方法用于聊天模型。如果您正在为非聊天模型实现处理程序，则应改用on_llm_start。

Parameters

  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • messages (List[List[BaseMessage]]) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • tags (Optional[List[str]]) –

  • metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_llm_end(response: LLMResult, **kwargs: Any) → None[source]

当LLM运行结束时运行。

Parameters
Return type

None

on_llm_error(error: BaseException, **kwargs: Any) → None[source]

当LLM出现错误时运行。 参数：

error (BaseException): 发生的错误。 kwargs (Any): 附加的关键字参数。

  • response (LLMResult): 在错误发生之前生成的响应。

Parameters

  • error (BaseException) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_llm_new_token(token: str, *, chunk: Optional[Union[GenerationChunk, ChatGenerationChunk]] = None, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

在新的LLM令牌上运行。仅在启用流式传输时可用。

参数：

token（str）：新令牌。 chunk（GenerationChunk | ChatGenerationChunk）：新生成的块，包含内容和其他信息。

Parameters
Return type

Any

on_llm_start(serialized: Dict[str, Any], prompts: List[str], **kwargs: Any) → Any[source]

LLM 启动时运行。

注意 : 当前方法用于非聊天模型（常规 LLM）。如果您正在为聊天模型实现处理程序，则应该使用 on_chat_model_start。

Parameters

  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • prompts (List[str]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_retriever_end(documents: Sequence[Document], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

当Retriever运行结束时运行。

Parameters

  • documents (Sequence[Document]) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_retriever_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

当Retriever出错时运行。

Parameters

  • error (BaseException) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_retriever_start(serialized: Dict[str, Any], query: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → Any

当Retriever开始运行时运行。

Parameters

  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • query (str) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • tags (Optional[List[str]]) –

  • metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_retry(retry_state: RetryCallState, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

在重试事件上运行。

Parameters

  • retry_state (RetryCallState) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_text(text: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

在任意文本上运行。

Parameters

  • text (str) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_tool_end(output: Any, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

当工具运行结束时运行。

Parameters

  • output (Any) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_tool_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

当工具发生错误时运行。

Parameters

  • error (BaseException) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_tool_start(serialized: Dict[str, Any], input_str: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, inputs: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → Any

当工具开始运行时运行。

Parameters

  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • input_str (str) –

  • run_id (UUID) –

  • parent_run_id (Optional[UUID]) –

  • tags (Optional[List[str]]) –

  • metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –

  • inputs (Optional[Dict[str, Any]]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

Examples using FiddlerCallbackHandler