langchain_community.callbacks.sagemaker_callback.SageMakerCallbackHandler

class langchain_community.callbacks.sagemaker_callback.SageMakerCallbackHandler(run: Any)

回调处理程序，用于将提示工件和指标记录到SageMaker实验中。

参数：

run (sagemaker.experiments.run.Run): 记录实验的运行对象。

初始化回调处理程序。

Attributes

ignore_agent	是否忽略代理回调。
ignore_chain	是否忽略链式回调。
ignore_chat_model	是否忽略聊天模型的回调。
ignore_llm	是否忽略LLM回调。
ignore_retriever	是否忽略检索器回调函数。
ignore_retry	是否忽略重试回调。
raise_error
run_inline

Methods

__init__(run)	初始化回调处理程序。
flush_tracker()	重置步骤并删除临时本地目录。
jsonf(data, data_dir, filename[, is_output])	将输入数据记录为json文件工件。
on_agent_action(action, **kwargs)	在代理程序上运行的操作。
on_agent_finish(finish, **kwargs)	当代理程序运行结束时运行。
on_chain_end(outputs, **kwargs)	当链结束运行时运行。
on_chain_error(error, **kwargs)	当链式错误时运行。
on_chain_start(serialized, inputs, **kwargs)	当链开始运行时运行。
on_chat_model_start(serialized, messages, *, ...)	当聊天模型开始运行时运行。
on_llm_end(response, **kwargs)	LLM 运行结束时运行。
on_llm_error(error, **kwargs)	当LLM出现错误时运行。
on_llm_new_token(token, **kwargs)	当LLM生成一个新的令牌时运行。
on_llm_start(serialized, prompts, **kwargs)	LLM启动时运行。
on_retriever_end(documents, *, run_id[, ...])	当Retriever运行结束时运行。
on_retriever_error(error, *, run_id[, ...])	当Retriever出错时运行。
on_retriever_start(serialized, query, *, run_id)	当Retriever开始运行时运行。
on_retry(retry_state, *, run_id[, parent_run_id])	在重试事件上运行。
on_text(text, **kwargs)	当代理程序结束时运行。
on_tool_end(output, **kwargs)	当工具运行结束时运行。
on_tool_error(error, **kwargs)	当工具出现错误时运行。
on_tool_start(serialized, input_str, **kwargs)	当工具开始运行时运行。

Parameters

run (Any) –

Return type

None

__init__(run: Any) → None

初始化回调处理程序。

Parameters

run (Any) –

Return type

None

flush_tracker() → None

重置步骤并删除临时本地目录。

Return type

None

jsonf(data: Dict[str, Any], data_dir: str, filename: str, is_output: Optional[bool] = True) → None

将输入数据记录为json文件工件。

Parameters

• data (Dict[str, Any]) –

• data_dir (str) –

• filename (str) –

• is_output (Optional[bool]) –

Return type

None

on_agent_action(action: AgentAction, **kwargs: Any) → Any

在代理程序上运行的操作。

Parameters

• action (AgentAction) –

• kwargs (Any) –

Return type

Any

on_agent_finish(finish: AgentFinish, **kwargs: Any) → None

当代理程序运行结束时运行。

Parameters

• finish (AgentFinish) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

on_chain_end(outputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) → None

当链结束运行时运行。

Parameters

• outputs (Dict[str, Any]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

on_chain_error(error: BaseException, **kwargs: Any) → None

当链式错误时运行。

Parameters

• error (BaseException) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

on_chain_start(serialized: Dict[str, Any], inputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) → None

当链开始运行时运行。

Parameters

• serialized (Dict[str, Any]) –

• inputs (Dict[str, Any]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

on_chat_model_start(serialized: Dict[str, Any], messages: List[List[BaseMessage]], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → Any

当聊天模型开始运行时运行。

注意 : 此方法用于聊天模型。如果您正在为非聊天模型实现处理程序，则应改用on_llm_start。

Parameters

• serialized (Dict[str, Any]) –

• messages (List[List[BaseMessage]]) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

Any

on_llm_end(response: LLMResult, **kwargs: Any) → None

LLM 运行结束时运行。

Parameters

• response (LLMResult) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

on_llm_error(error: BaseException, **kwargs: Any) → None

当LLM出现错误时运行。

Parameters

• error (BaseException) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

on_llm_new_token(token: str, **kwargs: Any) → None

当LLM生成一个新的令牌时运行。

Parameters

• token (str) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

on_llm_start(serialized: Dict[str, Any], prompts: List[str], **kwargs: Any) → None

LLM启动时运行。

Parameters

• serialized (Dict[str, Any]) –

• prompts (List[str]) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

on_retriever_end(documents: Sequence[Document], *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

当Retriever运行结束时运行。

Parameters

• documents (Sequence[Document]) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• kwargs (Any) –

Return type

Any

on_retriever_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

当Retriever出错时运行。

Parameters

• error (BaseException) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• kwargs (Any) –

Return type

Any

on_retriever_start(serialized: Dict[str, Any], query: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, tags: Optional[List[str]] = None, metadata: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) → Any

当Retriever开始运行时运行。

Parameters

• serialized (Dict[str, Any]) –

• query (str) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• tags (Optional[List[str]]) –

• metadata (Optional[Dict[str, Any]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

Any

on_retry(retry_state: RetryCallState, *, run_id: UUID, parent_run_id: Optional[UUID] = None, **kwargs: Any) → Any

在重试事件上运行。

Parameters

• retry_state (RetryCallState) –

• run_id (UUID) –

• parent_run_id (Optional[UUID]) –

• kwargs (Any) –

Return type

Any

on_text(text: str, **kwargs: Any) → None

当代理程序结束时运行。

Parameters

• text (str) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

on_tool_end(output: Any, **kwargs: Any) → None

当工具运行结束时运行。

Parameters

• output (Any) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

on_tool_error(error: BaseException, **kwargs: Any) → None

当工具出现错误时运行。

Parameters

• error (BaseException) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

on_tool_start(serialized: Dict[str, Any], input_str: str, **kwargs: Any) → None

当工具开始运行时运行。

Parameters

• serialized (Dict[str, Any]) –

• input_str (str) –

• kwargs (Any) –

Return type

None

Examples using SageMakerCallbackHandler

• AWS

• LLM Hyperparameters