langchain_community.callbacks.streamlit.streamlit_callback_handler.LLMThought

class langchain_community.callbacks.streamlit.streamlit_callback_handler.LLMThought(parent_container: DeltaGenerator, labeler: LLMThoughtLabeler, expanded: bool, collapse_on_complete: bool)[source]

LLM思维流中的一个思想。

初始化LLMThought。

参数：

parent_container：我们要写入的容器。 labeler：用于此思想的标签器。 expanded：思想是否应默认展开。 collapse_on_complete：思想是否应在完成时折叠。

Attributes

container

我们正在写入的容器。

last_tool

这个想法执行的最后一个工具

Methods

__init__(parent_container, labeler, ...)

初始化LLMThought。

clear()

从屏幕上移除这个想法。清除的想法无法被重复使用。

complete([final_label])

完成这个想法。

on_agent_action(action[, color])

on_llm_end(response, **kwargs)

on_llm_error(error, **kwargs)

on_llm_new_token(token, **kwargs)

on_llm_start(serialized, prompts)

on_tool_end(output[, color, ...])

on_tool_error(error, **kwargs)

on_tool_start(serialized, input_str, **kwargs)

Parameters

  • parent_container (DeltaGenerator) –

  • labeler (LLMThoughtLabeler) –

  • expanded (bool) –

  • collapse_on_complete (bool) –

__init__(parent_container: DeltaGenerator, labeler: LLMThoughtLabeler, expanded: bool, collapse_on_complete: bool)[source]

初始化LLMThought。

参数：

parent_container：我们要写入的容器。 labeler：用于此思想的标签器。 expanded：思想是否应默认展开。 collapse_on_complete：思想是否应在完成时折叠。

Parameters

  • parent_container (DeltaGenerator) –

  • labeler (LLMThoughtLabeler) –

  • expanded (bool) –

  • collapse_on_complete (bool) –

clear() → None[source]

从屏幕上移除这个想法。清除的想法无法被重复使用。

Return type

None

complete(final_label: Optional[str] = None) → None[source]

完成这个想法。

Parameters

final_label (Optional[str]) –

Return type

None

on_agent_action(action: AgentAction, color: Optional[str] = None, **kwargs: Any) → Any[source]
Parameters

  • action (AgentAction) –

  • color (Optional[str]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

Any

on_llm_end(response: LLMResult, **kwargs: Any) → None[source]
Parameters
Return type

None

on_llm_error(error: BaseException, **kwargs: Any) → None[source]
Parameters

  • error (BaseException) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_llm_new_token(token: str, **kwargs: Any) → None[source]
Parameters

  • token (str) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_llm_start(serialized: Dict[str, Any], prompts: List[str]) → None[source]
Parameters

  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • prompts (List[str]) –

Return type

None

on_tool_end(output: Any, color: Optional[str] = None, observation_prefix: Optional[str] = None, llm_prefix: Optional[str] = None, **kwargs: Any) → None[source]
Parameters

  • output (Any) –

  • color (Optional[str]) –

  • observation_prefix (Optional[str]) –

  • llm_prefix (Optional[str]) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_tool_error(error: BaseException, **kwargs: Any) → None[source]
Parameters

  • error (BaseException) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None

on_tool_start(serialized: Dict[str, Any], input_str: str, **kwargs: Any) → None[source]
Parameters

  • serialized (Dict[str, Any]) –

  • input_str (str) –

  • kwargs (Any) –

Return type

None