langchain_community.callbacks.wandb_callback.analyze_text

langchain_community.callbacks.wandb_callback.analyze_text(text: str, complexity_metrics: bool = True, visualize: bool = True, nlp: Any = None, output_dir: Optional[Union[str, Path]] = None) → dict

使用textstat和spacy分析文本。

参数：

text（str）：要分析的文本。 complexity_metrics（bool）：是否计算复杂度指标。 visualize（bool）：是否可视化文本。 nlp（spacy.lang）：用于可视化的spacy语言模型。 output_dir（str）：保存可视化文件的目录。

返回：

（dict）：包含复杂度指标和可视化文件的字典，序列化为wandb.Html元素。

Parameters

• text (str) –

• complexity_metrics (bool) –

• visualize (bool) –

• nlp (Any) –

• output_dir (Optional[Union[str, Path]]) –

Return type

dict