langchain.chains.summarize.chain.load_summarize_chain

langchain.chains.summarize.chain.load_summarize_chain(llm: BaseLanguageModel, chain_type: str = 'stuff', verbose: Optional[bool] = None, **kwargs: Any) → BaseCombineDocumentsChain

加载总结链。

参数：

llm：在链中使用的语言模型。 chain_type：要使用的文档合并链的类型。应为“stuff”、“map_reduce”和“refine”之一。 verbose：是否应以详细模式运行链。请注意，这适用于组成最终链的所有链。

返回：

用于总结的链。

Parameters

• llm (BaseLanguageModel) –

• chain_type (str) –

• verbose (Optional[bool]) –

• kwargs (Any) –

Return type

BaseCombineDocumentsChain

Examples using load_summarize_chain

• Install necessary dependencies.

• Set env var OPENAI_API_KEY or load from a .env file

• To make the caching really obvious, lets use a slower model.

• see https://python.langchain.com/docs/use_cases/summarization for more details