langchain_experimental.data_anonymizer.deanonymizer_matching_strategies.combined_exact_fuzzy_matching_strategy

langchain_experimental.data_anonymizer.deanonymizer_matching_strategies.combined_exact_fuzzy_matching_strategy(text: str, deanonymizer_mapping: Dict[str, Dict[str, str]], max_l_dist: int = 3) → str

组合精确匹配和模糊匹配策略用于去匿名化。

这是一种推荐的策略。

参数：

text：需要去匿名化的文本 deanonymizer_mapping：匿名实体和原始实体之间的映射 max_l_dist：匿名实体和文本段之间的最大Levenshtein距离，以便将其视为匹配项

匹配的示例：

Kaenu Reves -> Keanu Reeves John F. Kennedy -> John Kennedy

Parameters

• text (str) –

• deanonymizer_mapping (Dict[str, Dict[str, str]]) –

• max_l_dist (int) –

Return type

str

Examples using combined_exact_fuzzy_matching_strategy

• Reversible data anonymization with Microsoft Presidio {#reversible-data-anonymization-with-microsoft-presidio}