langchain_community.document_loaders.assemblyai
.AssemblyAIAudioTranscriptLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.assemblyai.AssemblyAIAudioTranscriptLoader(file_path: Union[str, Path], *, transcript_format: TranscriptFormat = TranscriptFormat.TEXT, config: Optional[assemblyai.TranscriptionConfig] = None, api_key: Optional[str] = None)[source]¶
加载 AssemblyAI 音频转录。
它使用 AssemblyAI API 来转录音频文件,并将转录的文本加载到一个或多个文档中,具体取决于指定的格式。
要使用,您应该已安装``assemblyai`` python包,并且环境变量``ASSEMBLYAI_API_KEY``已设置为您的 API 密钥。 或者,API 密钥也可以作为参数传递。
音频文件可以通过 URL 或本地文件路径指定。
初始化AssemblyAI AudioTranscriptLoader。
- 参数:
file_path:URL或本地文件路径。 transcript_format:要使用的转录格式。
有关更多信息,请参见类“TranscriptFormat”。
- config:转录选项和功能。如果给定“None”,
将使用Transcriber的默认配置。
api_key:AssemblyAI API密钥。
Methods
__init__
(file_path, *[, transcript_format, ...])初始化AssemblyAI AudioTranscriptLoader。
一个用于文档的惰性加载器。
aload
()将数据加载到文档对象中。
将音频文件转录并加载转录内容到文档中。
load
()将数据加载到文档对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并分割成块。块作为文档返回。
- Parameters
file_path (Union[str, Path]) –
transcript_format (TranscriptFormat) –
config (Optional[assemblyai.TranscriptionConfig]) –
api_key (Optional[str]) –
- __init__(file_path: Union[str, Path], *, transcript_format: TranscriptFormat = TranscriptFormat.TEXT, config: Optional[assemblyai.TranscriptionConfig] = None, api_key: Optional[str] = None)[source]¶
初始化AssemblyAI AudioTranscriptLoader。
- 参数:
file_path:URL或本地文件路径。 transcript_format:要使用的转录格式。
有关更多信息,请参见类“TranscriptFormat”。
- config:转录选项和功能。如果给定“None”,
将使用Transcriber的默认配置。
api_key:AssemblyAI API密钥。
- Parameters
file_path (Union[str, Path]) –
transcript_format (TranscriptFormat) –
config (Optional[assemblyai.TranscriptionConfig]) –
api_key (Optional[str]) –
- lazy_load() Iterator[Document] [source]¶
将音频文件转录并加载转录内容到文档中。
使用AssemblyAI API来转录音频文件,并阻塞直到转录完成。
- Return type
Iterator[Document]
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document] ¶
加载文档并分割成块。块作为文档返回。
不要覆盖此方法。应该被视为已弃用!
- 参数:
- text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。
默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回:
文档列表。
- Parameters
text_splitter (Optional[TextSplitter]) –
- Return type
List[Document]