langchain_community.document_loaders.astradb.AstraDBLoader

class langchain_community.document_loaders.astradb.AstraDBLoader(collection_name: str, *, token: Optional[str] = None, api_endpoint: Optional[str] = None, astra_db_client: Optional[AstraDB] = None, async_astra_db_client: Optional[AsyncAstraDB] = None, namespace: Optional[str] = None, filter_criteria: Optional[Dict[str, Any]] = None, projection: Optional[Dict[str, Any]] = None, find_options: Optional[Dict[str, Any]] = None, nb_prefetched: int = 1000, extraction_function: Callable[[Dict], str] = <function dumps>)

[Deprecated]

Notes

Deprecated since version 0.0.29.

加载DataStax Astra DB文档。

参数：

collection_name: 要使用的Astra DB集合的名称。 token: Astra DB使用的API令牌。 api_endpoint: API端点的完整URL，例如`https://<DB-ID>-us-east1.apps.astra.datastax.com`。 astra_db_client: token+api_endpoint的替代方法，可以传递一个已创建的’astrapy.db.AstraDB’实例。 async_astra_db_client: token+api_endpoint的替代方法，可以传递一个已创建的’astrapy.db.AsyncAstraDB’实例。 namespace: 集合所在的命名空间（又名键空间）。默认为数据库的“默认命名空间”。 filter_criteria: 用于过滤文档的条件。 projection: 指定要返回的字段。 find_options: 查询的其他选项。 nb_prefetched: 预取的文档的最大数量。默认为1000。 extraction_function: 应用于集合文档以创建LangChain文档的`page_content`的函数。默认为`json.dumps`。

Methods

__init__(collection_name, *[, token, ...])	加载DataStax Astra DB文档。
alazy_load()	一个用于文档的惰性加载器。
aload()	将数据加载到Document对象中。
lazy_load()	一个用于文档的惰性加载器。
load()	将数据加载到文档对象中。
load_and_split([text_splitter])	加载文档并分割成块。块作为文档返回。

Parameters

• collection_name (str) –

• token (Optional[str]) –

• api_endpoint (Optional[str]) –

• astra_db_client (Optional[AstraDB]) –

• async_astra_db_client (Optional[AsyncAstraDB]) –

• namespace (Optional[str]) –

• filter_criteria (Optional[Dict[str, Any]]) –

• projection (Optional[Dict[str, Any]]) –

• find_options (Optional[Dict[str, Any]]) –

• nb_prefetched (int) –

• extraction_function (Callable[[Dict], str]) –

Return type

None

__init__(collection_name: str, *, token: Optional[str] = None, api_endpoint: Optional[str] = None, astra_db_client: Optional[AstraDB] = None, async_astra_db_client: Optional[AsyncAstraDB] = None, namespace: Optional[str] = None, filter_criteria: Optional[Dict[str, Any]] = None, projection: Optional[Dict[str, Any]] = None, find_options: Optional[Dict[str, Any]] = None, nb_prefetched: int = 1000, extraction_function: Callable[[Dict], str] = <function dumps>) → None

加载DataStax Astra DB文档。

参数：

collection_name: 要使用的Astra DB集合的名称。 token: Astra DB使用的API令牌。 api_endpoint: API端点的完整URL，例如`https://<DB-ID>-us-east1.apps.astra.datastax.com`。 astra_db_client: token+api_endpoint的替代方法，可以传递一个已创建的’astrapy.db.AstraDB’实例。 async_astra_db_client: token+api_endpoint的替代方法，可以传递一个已创建的’astrapy.db.AsyncAstraDB’实例。 namespace: 集合所在的命名空间（又名键空间）。默认为数据库的“默认命名空间”。 filter_criteria: 用于过滤文档的条件。 projection: 指定要返回的字段。 find_options: 查询的其他选项。 nb_prefetched: 预取的文档的最大数量。默认为1000。 extraction_function: 应用于集合文档以创建LangChain文档的`page_content`的函数。默认为`json.dumps`。

Parameters

• collection_name (str) –

• token (Optional[str]) –

• api_endpoint (Optional[str]) –

• astra_db_client (Optional[AstraDB]) –

• async_astra_db_client (Optional[AsyncAstraDB]) –

• namespace (Optional[str]) –

• filter_criteria (Optional[Dict[str, Any]]) –

• projection (Optional[Dict[str, Any]]) –

• find_options (Optional[Dict[str, Any]]) –

• nb_prefetched (int) –

• extraction_function (Callable[[Dict], str]) –

Return type

None

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到Document对象中。

Return type

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：

text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。

默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters

text_splitter (Optional[TextSplitter]) –

Return type

List[Document]

Examples using AstraDBLoader

• Astra DB

• astradb.md