langchain_community.document_loaders.blackboard.BlackboardLoader

class langchain_community.document_loaders.blackboard.BlackboardLoader(blackboard_course_url: str, bbrouter: str, load_all_recursively: bool = True, basic_auth: Optional[Tuple[str, str]] = None, cookies: Optional[dict] = None, continue_on_failure: bool = False)

加载一个`Blackboard`课程。

这个加载器不兼容所有的Blackboard课程。它只兼容使用新Blackboard界面的课程。 要使用这个加载器，你必须有BbRouter cookie。你可以通过登录课程然后从浏览器的开发者工具中复制BbRouter cookie的值来获取这个cookie。

示例:

from langchain_community.document_loaders import BlackboardLoader

loader = BlackboardLoader(
    blackboard_course_url="https://blackboard.example.com/webapps/blackboard/execute/announcement?method=search&context=course_entry&course_id=_123456_1",
    bbrouter="expires:12345...",
)
documents = loader.load()

初始化为黑板课程网址。

大多数黑板课程都需要BbRouter cookie。

参数：

blackboard_course_url：黑板课程网址。 bbrouter：BbRouter cookie。 load_all_recursively：如果为True，则递归加载所有文档。 basic_auth：基本身份验证凭据。 cookies：Cookies。 continue_on_failure：是否在加载网址时发生错误时继续加载站点地图，发出警告而不是引发异常。将此设置为True可以使加载器更加健壮，但也可能导致数据丢失。默认值：False

引发：

ValueError：如果黑板课程网址无效。

Attributes

web_path

Methods

__init__(blackboard_course_url, bbrouter[, ...])	初始化为黑板课程网址。
alazy_load()	一个用于文档的惰性加载器。
aload()	从web_path中的URL异步加载文本到Documents中。
check_bs4()	检查是否安装了BeautifulSoup4。
download(path)	从URL下载文件。
fetch_all(urls)	以限制速率并发获取所有URL。
lazy_load()	从web_path中的url(s)中延迟加载文本。
load()	将数据加载到Document对象中。
load_and_split([text_splitter])	加载文档并分割成块。块作为文档返回。
parse_filename(url)	从url中解析文件名。
scrape([parser])	从网页中抓取数据并以BeautifulSoup格式返回。
scrape_all(urls[, parser])	获取所有的URL，然后返回所有结果的网页源代码。

Parameters

• blackboard_course_url (str) –

• bbrouter (str) –

• load_all_recursively (bool) –

• basic_auth (Optional[Tuple[str, str]]) –

• cookies (Optional[dict]) –

• continue_on_failure (bool) –

__init__(blackboard_course_url: str, bbrouter: str, load_all_recursively: bool = True, basic_auth: Optional[Tuple[str, str]] = None, cookies: Optional[dict] = None, continue_on_failure: bool = False)

初始化为黑板课程网址。

大多数黑板课程都需要BbRouter cookie。

参数：

blackboard_course_url：黑板课程网址。 bbrouter：BbRouter cookie。 load_all_recursively：如果为True，则递归加载所有文档。 basic_auth：基本身份验证凭据。 cookies：Cookies。 continue_on_failure：是否在加载网址时发生错误时继续加载站点地图，发出警告而不是引发异常。将此设置为True可以使加载器更加健壮，但也可能导致数据丢失。默认值：False

引发：

ValueError：如果黑板课程网址无效。

Parameters

• blackboard_course_url (str) –

• bbrouter (str) –

• load_all_recursively (bool) –

• basic_auth (Optional[Tuple[str, str]]) –

• cookies (Optional[dict]) –

• continue_on_failure (bool) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

AsyncIterator[Document]

aload() → List[Document]

从web_path中的URL异步加载文本到Documents中。

Return type

List[Document]

check_bs4() → None

检查是否安装了BeautifulSoup4。

引发：

ImportError: 如果未安装BeautifulSoup4。

Return type

None

download(path: str) → None

从URL下载文件。

参数：

path：文件的路径。

Parameters

path (str) –

Return type

None

async fetch_all(urls: List[str]) → Any

以限制速率并发获取所有URL。

Parameters

urls (List[str]) –

Return type

Any

lazy_load() → Iterator[Document]

从web_path中的url(s)中延迟加载文本。

Return type

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到Document对象中。

返回：

Document对象的列表。

Return type

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：

text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。

默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters

text_splitter (Optional[TextSplitter]) –

Return type

List[Document]

parse_filename(url: str) → str

从url中解析文件名。

参数：

url：要从中解析文件名的url。

返回：

文件名。

Parameters

url (str) –

Return type

str

scrape(parser: Optional[str] = None) → Any

从网页中抓取数据并以BeautifulSoup格式返回。

Parameters

parser (Optional[str]) –

Return type

Any

scrape_all(urls: List[str], parser: Optional[str] = None) → List[Any]

获取所有的URL，然后返回所有结果的网页源代码。

Parameters

• urls (List[str]) –

• parser (Optional[str]) –

Return type

List[Any]

Examples using BlackboardLoader

• Blackboard

• blackboard.md