`langchain_community.document_loaders.csv_loader`.CSVLoader¶

class langchain_community.document_loaders.csv_loader.CSVLoader(file_path: Union[str, Path], source_column: Optional[str] = None, metadata_columns: Sequence[str] = (), csv_args: Optional[Dict] = None, encoding: Optional[str] = None, autodetect_encoding: bool = False)[source]¶

将`CSV`文件加载到文档列表中。

每个文档代表CSV文件的一行。每一行被转换为键/值对，并输出到文档的page_content中的新行。

从CSV加载的每个文档的源默认设置为`file_path`参数的值。您可以通过将`source_column`参数设置为CSV文件中的列名来覆盖此设置。然后，每个文档的源将设置为指定在`source_column`中的列的值。

输出示例:

column1: value1
column2: value2
column3: value3

参数： file_path：CSV文件的路径。 source_column：CSV文件中用作源的列的名称。可选。默认为None。 metadata_columns：要用作元数据的列名称序列。可选。 csv_args：要传递给csv.DictReader的参数字典。可选。默认为None。 encoding：CSV文件的编码。可选。默认为None。 autodetect_encoding：是否尝试自动检测文件编码。

Methods

`__init__`(file_path[, source_column, ...])	参数： file_path：CSV文件的路径。 source_column：CSV文件中用作源的列的名称。可选。默认为None。 metadata_columns：要用作元数据的列名称序列。可选。 csv_args：要传递给csv.DictReader的参数字典。可选。默认为None。 encoding：CSV文件的编码。可选。默认为None。 autodetect_encoding：是否尝试自动检测文件编码。
`alazy_load`()	一个用于文档的惰性加载器。
`aload`()	将数据加载到文档对象中。
`lazy_load`()	一个用于文档的惰性加载器。
`load`()	将数据加载到文档对象中。
`load_and_split`([text_splitter])	加载文档并分割成块。块作为文档返回。

Parameters

file_path (Union[str, Path]) –
source_column (Optional[str]) –
metadata_columns (Sequence[str]) –
csv_args (Optional[Dict]) –
encoding (Optional[str]) –
autodetect_encoding (bool) –

__init__(file_path: Union[str, Path], source_column: Optional[str] = None, metadata_columns: Sequence[str] = (), csv_args: Optional[Dict] = None, encoding: Optional[str] = None, autodetect_encoding: bool = False)[source]¶

Parameters

file_path (Union[str, Path]) –
source_column (Optional[str]) –
metadata_columns (Sequence[str]) –
csv_args (Optional[Dict]) –
encoding (Optional[str]) –
autodetect_encoding (bool) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]¶

一个用于文档的惰性加载器。

Return type: AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]¶

将数据加载到文档对象中。

Return type: List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document][source]¶

一个用于文档的惰性加载器。

Return type: Iterator[Document]

load() → List[Document]¶

将数据加载到文档对象中。

Return type: List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]¶

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：

text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。: 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters: text_splitter (Optional[TextSplitter]) –
Return type: List[Document]

langchain_community.document_loaders.csv_loader.CSVLoader¶

Examples using CSVLoader¶

`langchain_community.document_loaders.csv_loader`.CSVLoader¶