langchain_community.document_loaders.csv_loader.UnstructuredCSVLoader

class langchain_community.document_loaders.csv_loader.UnstructuredCSVLoader(file_path: str, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)

使用`Unstructured`加载`CSV`文件。

像其他Unstructured加载器一样，UnstructuredCSVLoader可以在“single”和“elements”模式下使用。如果您在“elements”模式下使用加载器，则CSV文件将成为单个Unstructured表元素。如果您在“elements”模式下使用加载器，则表的HTML表示将在文档元数据中的“text_as_html”键中可用。

from langchain_community.document_loaders.csv_loader import UnstructuredCSVLoader

loader = UnstructuredCSVLoader(“stanley-cups.csv”, mode=”elements”) docs = loader.load()

参数： file_path: CSV文件的路径。 mode: 加载CSV文件时要使用的模式。

可选。默认为”single”。

**unstructured_kwargs: 要传递给unstructured的关键字参数。

Methods

__init__(file_path[, mode])	参数： file_path: CSV文件的路径。 mode: 加载CSV文件时要使用的模式。 可选。默认为"single"。 **unstructured_kwargs: 要传递给unstructured的关键字参数。
alazy_load()	一个用于文档的惰性加载器。
aload()	将数据加载到文档对象中。
lazy_load()	加载文件。
load()	将数据加载到文档对象中。
load_and_split([text_splitter])	加载文档并分割成块。块作为文档返回。

Parameters

• file_path (str) –

• mode (str) –

• unstructured_kwargs (Any) –

__init__(file_path: str, mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)

参数： file_path: CSV文件的路径。 mode: 加载CSV文件时要使用的模式。

可选。默认为”single”。

**unstructured_kwargs: 要传递给unstructured的关键字参数。

Parameters

• file_path (str) –

• mode (str) –

• unstructured_kwargs (Any) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

加载文件。

Return type

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：

text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。

默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters

text_splitter (Optional[TextSplitter]) –

Return type

List[Document]

Examples using UnstructuredCSVLoader

• Unstructured

• csv.md