langchain_community.document_loaders.dataframe.BaseDataFrameLoader

class langchain_community.document_loaders.dataframe.BaseDataFrameLoader(data_frame: Any, *, page_content_column: str = 'text')

使用DataFrame对象进行初始化。

参数：

data_frame：DataFrame对象。 page_content_column：包含页面内容的列的名称。默认为”text”。

Methods

__init__(data_frame, *[, page_content_column])	使用DataFrame对象进行初始化。
alazy_load()	一个用于文档的惰性加载器。
aload()	将数据加载到文档对象中。
lazy_load()	从数据框中延迟加载记录。
load()	将数据加载到文档对象中。
load_and_split([text_splitter])	加载文档并分割成块。块作为文档返回。

Parameters

• data_frame (Any) –

• page_content_column (str) –

__init__(data_frame: Any, *, page_content_column: str = 'text')

使用DataFrame对象进行初始化。

参数：

data_frame：DataFrame对象。 page_content_column：包含页面内容的列的名称。默认为”text”。

Parameters

• data_frame (Any) –

• page_content_column (str) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

从数据框中延迟加载记录。

Return type

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：

text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。

默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters

text_splitter (Optional[TextSplitter]) –

Return type

List[Document]