langchain_community.document_loaders.discord.DiscordChatLoader

class langchain_community.document_loaders.discord.DiscordChatLoader(chat_log: pd.DataFrame, user_id_col: str = 'ID')

加载`Discord`聊天记录。

使用包含聊天记录的Pandas DataFrame 进行初始化。

参数:

chat_log: 包含聊天记录的Pandas DataFrame。 user_id_col: 包含用户ID的列的名称。默认为”ID”。

Methods

__init__(chat_log[, user_id_col])	使用包含聊天记录的Pandas DataFrame 进行初始化。
alazy_load()	一个用于文档的惰性加载器。
aload()	将数据加载到文档对象中。
lazy_load()	一个用于文档的惰性加载器。
load()	加载所有聊天消息。
load_and_split([text_splitter])	加载文档并分割成块。块作为文档返回。

Parameters

• chat_log (pd.DataFrame) –

• user_id_col (str) –

__init__(chat_log: pd.DataFrame, user_id_col: str = 'ID')

使用包含聊天记录的Pandas DataFrame 进行初始化。

参数:

chat_log: 包含聊天记录的Pandas DataFrame。 user_id_col: 包含用户ID的列的名称。默认为”ID”。

Parameters

• chat_log (pd.DataFrame) –

• user_id_col (str) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

Iterator[Document]

load() → List[Document]

加载所有聊天消息。

Return type

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：

text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。

默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters

text_splitter (Optional[TextSplitter]) –

Return type

List[Document]

Examples using DiscordChatLoader

• Discord

• discord.md