langchain_community.document_loaders.email.UnstructuredEmailLoader

class langchain_community.document_loaders.email.UnstructuredEmailLoader(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)

使用`Unstructured`加载电子邮件文件。

适用于`.eml`和`.msg`文件。您可以通过将`process_attachments=True`传递给加载器的构造函数，处理附件以及电子邮件消息本身。默认情况下，附件将使用非结构化分区函数进行处理。如果您已经知道附件的文档类型，可以使用`attachment partitioner`关键字参数指定另一个分区函数。

```python from langchain_community.document_loaders import UnstructuredEmailLoader

loader = UnstructuredEmailLoader(“example_data/fake-email.eml”, mode=”elements”) loader.load() ```

```python from langchain_community.document_loaders import UnstructuredEmailLoader

loader = UnstructuredEmailLoader(

“example_data/fake-email-attachment.eml”, mode=”elements”, process_attachments=True,

) loader.load() ```

使用文件路径进行初始化。

Methods

__init__(file_path[, mode])	使用文件路径进行初始化。
alazy_load()	一个用于文档的惰性加载器。
aload()	将数据加载到文档对象中。
lazy_load()	加载文件。
load()	将数据加载到文档对象中。
load_and_split([text_splitter])	加载文档并分割成块。块作为文档返回。

Parameters

• file_path (Union[str, Path]) –

• mode (str) –

• unstructured_kwargs (Any) –

__init__(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)

使用文件路径进行初始化。

Parameters

• file_path (Union[str, Path]) –

• mode (str) –

• unstructured_kwargs (Any) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

加载文件。

Return type

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：

text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。

默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters

text_splitter (Optional[TextSplitter]) –

Return type

List[Document]

Examples using UnstructuredEmailLoader

• Unstructured

• email.md