langchain_community.document_loaders.gcs_file.GCSFileLoader

class langchain_community.document_loaders.gcs_file.GCSFileLoader(project_name: str, bucket: str, blob: str, loader_func: Optional[Callable[[str], BaseLoader]] = None)[source]

[Deprecated] 从GCS文件加载。

Notes

Deprecated since version 0.0.32.

初始化使用存储桶和键名。

参数：

project_name：要加载的项目名称 bucket：GCS存储桶的名称。 blob：要加载的GCS blob的名称。 loader_func：一个加载器函数，根据file_path参数实例化加载器。如果未提供任何内容，则使用UnstructuredFileLoader。

示例：

使用替代的PDF加载器： >> from from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader >> loader = GCSFileLoader(…, loader_func=PyPDFLoader)

使用带有额外参数的UnstructuredFileLoader： >> loader = GCSFileLoader(…, >> loader_func=lambda x: UnstructuredFileLoader(x, mode=”elements”))

Methods

__init__(project_name, bucket, blob[, ...])

初始化使用存储桶和键名。

alazy_load()

一个用于文档的惰性加载器。

aload()

将数据加载到文档对象中。

lazy_load()

一个用于文档的惰性加载器。

load()

加载文档。

load_and_split([text_splitter])

加载文档并分割成块。块作为文档返回。
Parameters

  • project_name (str) –

  • bucket (str) –

  • blob (str) –

  • loader_func (Optional[Callable[[str], BaseLoader]]) –

__init__(project_name: str, bucket: str, blob: str, loader_func: Optional[Callable[[str], BaseLoader]] = None)[source]

初始化使用存储桶和键名。

参数：

project_name：要加载的项目名称 bucket：GCS存储桶的名称。 blob：要加载的GCS blob的名称。 loader_func：一个加载器函数，根据file_path参数实例化加载器。如果未提供任何内容，则使用UnstructuredFileLoader。

示例：

使用替代的PDF加载器： >> from from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader >> loader = GCSFileLoader(…, loader_func=PyPDFLoader)

使用带有额外参数的UnstructuredFileLoader： >> loader = GCSFileLoader(…, >> loader_func=lambda x: UnstructuredFileLoader(x, mode=”elements”))

Parameters

  • project_name (str) –

  • bucket (str) –

  • blob (str) –

  • loader_func (Optional[Callable[[str], BaseLoader]]) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

Iterator[Document]

load() → List[Document][source]

加载文档。

Return type

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：
text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。

默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters

text_splitter (Optional[TextSplitter]) –

Return type

List[Document]

Examples using GCSFileLoader