`langchain_community.document_loaders.ifixit`.IFixitLoader¶

class langchain_community.document_loaders.ifixit.IFixitLoader(web_path: str)[source]¶

加载`iFixit`修复指南、设备维基和答案。

iFixit是网络上最大的开放式维修社区。该网站包含近100,000份维修手册、42,000台设备的200,000个问题和答案，所有数据都在CC-BY许可下发布。

该加载器将允许您使用它们的开放API和网络抓取从iFixit上下载修复指南、问答和设备维基的文本。

使用Web路径进行初始化。

Methods

`__init__`(web_path)	使用Web路径进行初始化。
`alazy_load`()	一个用于文档的惰性加载器。
`aload`()	将数据加载到文档对象中。
`lazy_load`()	一个用于文档的惰性加载器。
`load`()	将数据加载到文档对象中。
`load_and_split`([text_splitter])	加载文档并分割成块。块作为文档返回。
`load_device`([url_override, include_guides])	加载设备
`load_guide`([url_override])	加载指南
`load_questions_and_answers`([url_override])	加载问题和答案列表。
`load_suggestions`([query, doc_type])	加载建议。

Parameters: web_path (str) –

__init__(web_path: str)[source]¶

使用Web路径进行初始化。

Parameters: web_path (str) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]¶

一个用于文档的惰性加载器。

Return type: AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]¶

将数据加载到文档对象中。

Return type: List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]¶

一个用于文档的惰性加载器。

Return type: Iterator[Document]

load() → List[Document][source]¶

将数据加载到文档对象中。

Return type: List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]¶

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：

text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。: 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters: text_splitter (Optional[TextSplitter]) –
Return type: List[Document]

load_device(url_override: Optional[str] = None, include_guides: bool = True) → List[Document][source]¶

加载设备

参数：: url_override: 用于覆盖默认URL的URL。 include_guides: 是否包括与设备链接的指南。

默认为True。

返回值：

Parameters

url_override (Optional[str]) –
include_guides (bool) –

Return type

List[Document]

load_guide(url_override: Optional[str] = None) → List[Document][source]¶

加载指南

参数:: url_override: 用于覆盖默认URL的URL。

返回: 文档列表

Parameters: url_override (Optional[str]) –
Return type: List[Document]

load_questions_and_answers(url_override: Optional[str] = None) → List[Document][source]¶

加载问题和答案列表。

参数：: url_override：要覆盖默认URL的URL。

返回：List[Document]

Parameters: url_override (Optional[str]) –
Return type: List[Document]

static load_suggestions(query: str = '', doc_type: str = 'all') → List[Document][source]¶

加载建议。

参数：: query：查询字符串 doc_type：要搜索的文档类型。可以是以下之一：”all”、”device”、”guide”、”teardown”、”answer”、”wiki”。