langchain_community.document_loaders.kinetica_loader.KineticaLoader

class langchain_community.document_loaders.kinetica_loader.KineticaLoader(query: str, host: str, username: str, password: str, parameters: Optional[Dict[str, Any]] = None, page_content_columns: Optional[List[str]] = None, metadata_columns: Optional[List[str]] = None)

从`Kinetica` API加载。

每个文档代表结果的一行。page_content_columns`被写入文档的`page_content`中。`metadata_columns`被写入文档的`metadata`中。默认情况下，所有列都被写入`page_content，而没有列被写入`metadata`。

初始化Kinetica文档加载器。

参数：

query: 在Kinetica中运行的查询。 parameters: 可选。传递给查询的参数。 page_content_columns: 可选。写入Document `page_content`的列。 metadata_columns: 可选。写入Document `metadata`的列。

Methods

__init__(query, host, username, password[, ...])	初始化Kinetica文档加载器。
alazy_load()	一个用于文档的惰性加载器。
aload()	将数据加载到文档对象中。
lazy_load()	一个用于文档的惰性加载器。
load()	将数据加载到文档对象中。
load_and_split([text_splitter])	加载文档并分割成块。块作为文档返回。

Parameters

• query (str) –

• host (str) –

• username (str) –

• password (str) –

• parameters (Optional[Dict[str, Any]]) –

• page_content_columns (Optional[List[str]]) –

• metadata_columns (Optional[List[str]]) –

__init__(query: str, host: str, username: str, password: str, parameters: Optional[Dict[str, Any]] = None, page_content_columns: Optional[List[str]] = None, metadata_columns: Optional[List[str]] = None)

初始化Kinetica文档加载器。

参数：

query: 在Kinetica中运行的查询。 parameters: 可选。传递给查询的参数。 page_content_columns: 可选。写入Document `page_content`的列。 metadata_columns: 可选。写入Document `metadata`的列。

Parameters

• query (str) –

• host (str) –

• username (str) –

• password (str) –

• parameters (Optional[Dict[str, Any]]) –

• page_content_columns (Optional[List[str]]) –

• metadata_columns (Optional[List[str]]) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：

text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。

默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters

text_splitter (Optional[TextSplitter]) –

Return type

List[Document]