`langchain_community.document_loaders.odt`.UnstructuredODTLoader¶

class langchain_community.document_loaders.odt.UnstructuredODTLoader(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]¶

使用`Unstructured`加载`OpenOffice ODT`文件。

您可以在两种模式中的一种中运行加载程序：”single”和”elements”。如果使用”single”模式，则文档将作为单个`langchain Document`对象返回。如果使用”elements”模式，则`unstructured`库将文档拆分为诸如Title和NarrativeText之类的元素。您可以在模式之后传递额外的`unstructured kwargs`以应用不同的`unstructured settings`。

```python from langchain_community.document_loaders import UnstructuredODTLoader

loader = UnstructuredODTLoader(: “example.odt”, mode=”elements”, strategy=”fast”,

) docs = loader.load() ```

https://unstructured-io.github.io/unstructured/bricks.html#partition-odt

参数： file_path：要加载的文件路径。 mode：加载文件时要使用的模式。可以是”single”、”multi”或”all”之一。默认为”single”。 **unstructured_kwargs：要传递给非结构化函数的任何kwargs。

Methods

`__init__`(file_path[, mode])	参数： file_path：要加载的文件路径。 mode：加载文件时要使用的模式。可以是"single"、"multi"或"all"之一。默认为"single"。 **unstructured_kwargs：要传递给非结构化函数的任何kwargs。
`alazy_load`()	一个用于文档的惰性加载器。
`aload`()	将数据加载到文档对象中。
`lazy_load`()	加载文件。
`load`()	将数据加载到文档对象中。
`load_and_split`([text_splitter])	加载文档并分割成块。块作为文档返回。

Parameters

file_path (Union[str, Path]) –
mode (str) –
unstructured_kwargs (Any) –

__init__(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]¶

Parameters

file_path (Union[str, Path]) –
mode (str) –
unstructured_kwargs (Any) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]¶

一个用于文档的惰性加载器。

Return type: AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]¶

将数据加载到文档对象中。

Return type: List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]¶

加载文件。

Return type: Iterator[Document]

load() → List[Document]¶

将数据加载到文档对象中。

Return type: List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]¶

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：

text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。: 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters: text_splitter (Optional[TextSplitter]) –
Return type: List[Document]

Examples using UnstructuredODTLoader¶

langchain_community.document_loaders.odt.UnstructuredODTLoader¶

Examples using UnstructuredODTLoader¶

`langchain_community.document_loaders.odt`.UnstructuredODTLoader¶