langchain_community.document_loaders.pdf
.MathpixPDFLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.pdf.MathpixPDFLoader(file_path: str, processed_file_format: str = 'md', max_wait_time_seconds: int = 500, should_clean_pdf: bool = False, extra_request_data: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any)[source]¶
使用`Mathpix`服务加载`PDF`文件。
使用文件路径进行初始化。
- 参数:
file_path: 用于加载的文件。 processed_file_format: 处理后文件的格式。默认为”md”。 max_wait_time_seconds: 等待服务器响应的最长时间。默认为500。 should_clean_pdf: 清理PDF文件的标志。默认为False。 extra_request_data: 额外的请求数据。 **kwargs: 额外的关键字参数。
Attributes
data
source
url
Methods
__init__
(file_path[, processed_file_format, ...])使用文件路径进行初始化。
一个用于文档的惰性加载器。
aload
()将数据加载到文档对象中。
clean_pdf
(contents)清理PDF文件。
get_processed_pdf
(pdf_id)一个用于文档的惰性加载器。
load
()将数据加载到文档对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并分割成块。块作为文档返回。
send_pdf
()wait_for_processing
(pdf_id)等待处理完成。
- Parameters
file_path (str) –
processed_file_format (str) –
max_wait_time_seconds (int) –
should_clean_pdf (bool) –
extra_request_data (Optional[Dict[str, Any]]) –
kwargs (Any) –
- Return type
None
- __init__(file_path: str, processed_file_format: str = 'md', max_wait_time_seconds: int = 500, should_clean_pdf: bool = False, extra_request_data: Optional[Dict[str, Any]] = None, **kwargs: Any) None [source]¶
使用文件路径进行初始化。
- 参数:
file_path: 用于加载的文件。 processed_file_format: 处理后文件的格式。默认为”md”。 max_wait_time_seconds: 等待服务器响应的最长时间。默认为500。 should_clean_pdf: 清理PDF文件的标志。默认为False。 extra_request_data: 额外的请求数据。 **kwargs: 额外的关键字参数。
- Parameters
file_path (str) –
processed_file_format (str) –
max_wait_time_seconds (int) –
should_clean_pdf (bool) –
extra_request_data (Optional[Dict[str, Any]]) –
kwargs (Any) –
- Return type
None
- clean_pdf(contents: str) str [source]¶
清理PDF文件。
- 参数:
contents: 一个PDF文件的内容。
返回值:
- Parameters
contents (str) –
- Return type
str
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document] ¶
加载文档并分割成块。块作为文档返回。
不要覆盖此方法。应该被视为已弃用!
- 参数:
- text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。
默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回:
文档列表。
- Parameters
text_splitter (Optional[TextSplitter]) –
- Return type
List[Document]