langchain_community.document_loaders.rst
.UnstructuredRSTLoader¶
- class langchain_community.document_loaders.rst.UnstructuredRSTLoader(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]¶
使用`Unstructured`加载`RST`文件。
您可以在两种模式中的一种中运行加载程序:”single”和”elements”。 如果使用”single”模式,则文档将作为单个`langchain Document`对象返回。 如果使用”elements”模式,unstructured`库将文档拆分为诸如Title和NarrativeText之类的元素。 您可以在模式之后传递额外的`unstructured kwargs`以应用不同的`unstructured settings。
```python from langchain_community.document_loaders import UnstructuredRSTLoader
- loader = UnstructuredRSTLoader(
“example.rst”, mode=”elements”, strategy=”fast”,
https://unstructured-io.github.io/unstructured/bricks.html#partition-rst
使用文件路径进行初始化。
- 参数:
file_path:要加载的文件路径。 mode:用于分区的模式。有关详细信息,请参见非结构化。
默认为”single”。
**unstructured_kwargs:要传递给非结构化的其他关键字参数。
Methods
__init__
(file_path[, mode])使用文件路径进行初始化。
一个用于文档的惰性加载器。
aload
()将数据加载到文档对象中。
加载文件。
load
()将数据加载到文档对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并分割成块。块作为文档返回。
- Parameters
file_path (Union[str, Path]) –
mode (str) –
unstructured_kwargs (Any) –
- __init__(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)[source]¶
使用文件路径进行初始化。
- 参数:
file_path:要加载的文件路径。 mode:用于分区的模式。有关详细信息,请参见非结构化。
默认为”single”。
**unstructured_kwargs:要传递给非结构化的其他关键字参数。
- Parameters
file_path (Union[str, Path]) –
mode (str) –
unstructured_kwargs (Any) –
- load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) List[Document] ¶
加载文档并分割成块。块作为文档返回。
不要覆盖此方法。应该被视为已弃用!
- 参数:
- text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。
默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- 返回:
文档列表。
- Parameters
text_splitter (Optional[TextSplitter]) –
- Return type
List[Document]