langchain_community.document_loaders.telegram.TelegramChatApiLoader

class langchain_community.document_loaders.telegram.TelegramChatApiLoader(chat_entity: Optional[EntityLike] = None, api_id: Optional[int] = None, api_hash: Optional[str] = None, username: Optional[str] = None, file_path: str = 'telegram_data.json')[source]

加载`Telegram`聊天json目录转储。

使用API参数进行初始化。

参数：

chat_entity: 用于获取数据的聊天实体。 api_id: API ID。 api_hash: API哈希。 username: 用户名。 file_path: 保存数据的文件路径。默认为 “telegram_data.json”。

Methods

__init__([chat_entity, api_id, api_hash, ...])

使用API参数进行初始化。

alazy_load()

一个用于文档的惰性加载器。

aload()

将数据加载到文档对象中。

fetch_data_from_telegram()

从Telegram API获取数据并将其保存为JSON文件。

lazy_load()

一个用于文档的惰性加载器。

load()

加载文档。

load_and_split([text_splitter])

加载文档并分割成块。块作为文档返回。
Parameters

  • chat_entity (Optional[EntityLike]) –

  • api_id (Optional[int]) –

  • api_hash (Optional[str]) –

  • username (Optional[str]) –

  • file_path (str) –

__init__(chat_entity: Optional[EntityLike] = None, api_id: Optional[int] = None, api_hash: Optional[str] = None, username: Optional[str] = None, file_path: str = 'telegram_data.json')[source]

使用API参数进行初始化。

参数：

chat_entity: 用于获取数据的聊天实体。 api_id: API ID。 api_hash: API哈希。 username: 用户名。 file_path: 保存数据的文件路径。默认为 “telegram_data.json”。

Parameters

  • chat_entity (Optional[EntityLike]) –

  • api_id (Optional[int]) –

  • api_hash (Optional[str]) –

  • username (Optional[str]) –

  • file_path (str) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

async fetch_data_from_telegram() → None[source]

从Telegram API获取数据并将其保存为JSON文件。

Return type

None

lazy_load() → Iterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

Iterator[Document]

load() → List[Document][source]

加载文档。

Return type

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：
text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。

默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters

text_splitter (Optional[TextSplitter]) –

Return type

List[Document]

Examples using TelegramChatApiLoader