langchain_community.document_loaders.tsv.UnstructuredTSVLoader

class langchain_community.document_loaders.tsv.UnstructuredTSVLoader(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)

使用`Unstructured`加载`TSV`文件。

与其他Unstructured加载器一样，UnstructuredTSVLoader可以在”single”和”elements”模式下使用。如果您在”elements”模式下使用加载器，则TSV文件将成为单个Unstructured表元素。如果您在”elements”模式下使用加载器，则表的HTML表示将在文档元数据中的”text_as_html”键中可用。

from langchain_community.document_loaders.tsv import UnstructuredTSVLoader

loader = UnstructuredTSVLoader(“stanley-cups.tsv”, mode=”elements”) docs = loader.load()

使用文件路径进行初始化。

Methods

__init__(file_path[, mode])	使用文件路径进行初始化。
alazy_load()	一个用于文档的惰性加载器。
aload()	将数据加载到文档对象中。
lazy_load()	加载文件。
load()	将数据加载到文档对象中。
load_and_split([text_splitter])	加载文档并分割成块。块作为文档返回。

Parameters

• file_path (Union[str, Path]) –

• mode (str) –

• unstructured_kwargs (Any) –

__init__(file_path: Union[str, Path], mode: str = 'single', **unstructured_kwargs: Any)

使用文件路径进行初始化。

Parameters

• file_path (Union[str, Path]) –

• mode (str) –

• unstructured_kwargs (Any) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

加载文件。

Return type

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：

text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。

默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters

text_splitter (Optional[TextSplitter]) –

Return type

List[Document]

Examples using UnstructuredTSVLoader

• Unstructured

• tsv.md