langchain_community.document_loaders.unstructured.UnstructuredAPIFileLoader

class langchain_community.document_loaders.unstructured.UnstructuredAPIFileLoader(file_path: Optional[Union[str, List[str]]] = '', mode: str = 'single', url: str = 'https://api.unstructured.io/general/v0/general', api_key: str = '', **unstructured_kwargs: Any)

使用`Unstructured` API 加载文件。

默认情况下，加载器会调用托管的 Unstructured API。 如果您在本地运行 Unstructured API，可以在初始化加载器时传入 url 参数来更改 API 规则。 托管的 Unstructured API 需要 API 密钥。如果需要生成密钥，请参阅 https://www.unstructured.io/api-key/。

您可以在两种模式中运行加载器：”single” 和 “elements”。 如果使用 “single” 模式，文档将作为单个 langchain Document 对象返回。 如果使用 “elements” 模式，unstructured 库将文档拆分为诸如 Title 和 NarrativeText 等元素。 您可以在 mode 后传入其他 unstructured kwargs 来应用不同的 unstructured 设置。

示例 ```python from langchain_community.document_loaders import UnstructuredAPIFileLoader

loader = UnstructuredFileAPILoader(

“example.pdf”, mode=”elements”, strategy=”fast”, api_key=”MY_API_KEY”,

) docs = loader.load()

https://unstructured-io.github.io/unstructured/bricks.html#partition https://www.unstructured.io/api-key/ https://github.com/Unstructured-IO/unstructured-api

使用文件路径进行初始化。

Methods

__init__([file_path, mode, url, api_key])	使用文件路径进行初始化。
alazy_load()	一个用于文档的惰性加载器。
aload()	将数据加载到文档对象中。
lazy_load()	加载文件。
load()	将数据加载到文档对象中。
load_and_split([text_splitter])	加载文档并分割成块。块作为文档返回。

Parameters

• file_path (Optional[Union[str, List[str]]]) –

• mode (str) –

• url (str) –

• api_key (str) –

• unstructured_kwargs (Any) –

__init__(file_path: Optional[Union[str, List[str]]] = '', mode: str = 'single', url: str = 'https://api.unstructured.io/general/v0/general', api_key: str = '', **unstructured_kwargs: Any)

使用文件路径进行初始化。

Parameters

• file_path (Optional[Union[str, List[str]]]) –

• mode (str) –

• url (str) –

• api_key (str) –

• unstructured_kwargs (Any) –

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

一个用于文档的惰性加载器。

Return type

AsyncIterator[Document]

async aload() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

加载文件。

Return type

Iterator[Document]

load() → List[Document]

将数据加载到文档对象中。

Return type

List[Document]

load_and_split(text_splitter: Optional[TextSplitter] = None) → List[Document]

加载文档并分割成块。块作为文档返回。

不要覆盖此方法。应该被视为已弃用！

参数：

text_splitter: 用于分割文档的TextSplitter实例。

默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

返回：

文档列表。

Parameters

text_splitter (Optional[TextSplitter]) –

Return type

List[Document]

Examples using UnstructuredAPIFileLoader

• # Install package

• Unstructured