langchain.evaluation.embedding_distance.base.EmbeddingDistance

class langchain.evaluation.embedding_distance.base.EmbeddingDistance(value, names=None, *, module=None, qualname=None, type=None, start=1, boundary=None)

嵌入距离度量。

属性:

COSINE: 余弦距离度量。 EUCLIDEAN: 欧氏距离度量。 MANHATTAN: 曼哈顿距离度量。 CHEBYSHEV: 切比雪夫距离度量。 HAMMING: 汉明距离度量。

COSINE = 'cosine'

EUCLIDEAN = 'euclidean'

MANHATTAN = 'manhattan'

CHEBYSHEV = 'chebyshev'

HAMMING = 'hamming'

Examples using EmbeddingDistance

• You can load by enum or by raw python string

• pairwise_embedding_distance.md