langchain_experimental.graph_transformers.diffbot.DiffbotGraphTransformer¶
- class langchain_experimental.graph_transformers.diffbot.DiffbotGraphTransformer(diffbot_api_key: ~typing.Optional[str] = None, fact_confidence_threshold: float = 0.7, include_qualifiers: bool = True, include_evidence: bool = True, simplified_schema: bool = True, extract_types: ~typing.List[~langchain_experimental.graph_transformers.diffbot.TypeOption] = [<TypeOption.FACTS: 'facts'>], *, include_confidence: bool = False)[source]¶
将文档使用Diffbot NLP API转换为图文档。
图文档转换系统接受一系列文档，并返回一系列图文档。
- 示例：
初始化图转换器，并设置各种选项。
- 参数:
- diffbot_api_key (str):
Diffbot的NLP服务的API密钥。
- fact_confidence_threshold (float):
用于包含事实的最小置信水平。
- include_qualifiers (bool):
是否在关系中包含限定词。
- include_evidence (bool):
是否在关系中包含证据。
- simplified_schema (bool):
是否使用简化的关系模式。
- extract_types (List[TypeOption]):
要提取的数据类型列表。支持事实、实体和情感。默认情况下，选项设置为事实。事实表示具有关系类型的源节点和目标节点的组合。
- include_confidence (bool):
是否在节点和关系上包含置信度分数。
Methods
__init__([diffbot_api_key, ...])初始化图转换器，并设置各种选项。
convert_to_graph_documents(documents)将一系列文档转换为图形文档。
nlp_request(text)向Diffbot NLP端点发出API请求。
process_response(payload, document)将Diffbot NLP响应转换为GraphDocument。
- Parameters
diffbot_api_key (Optional[str]) –
fact_confidence_threshold (float) –
include_qualifiers (bool) –
include_evidence (bool) –
simplified_schema (bool) –
extract_types (List[TypeOption]) –
include_confidence (bool) –
- Return type
None
- __init__(diffbot_api_key: ~typing.Optional[str] = None, fact_confidence_threshold: float = 0.7, include_qualifiers: bool = True, include_evidence: bool = True, simplified_schema: bool = True, extract_types: ~typing.List[~langchain_experimental.graph_transformers.diffbot.TypeOption] = [<TypeOption.FACTS: 'facts'>], *, include_confidence: bool = False) None[source]¶
初始化图转换器，并设置各种选项。
- 参数:
- diffbot_api_key (str):
Diffbot的NLP服务的API密钥。
- fact_confidence_threshold (float):
用于包含事实的最小置信水平。
- include_qualifiers (bool):
是否在关系中包含限定词。
- include_evidence (bool):
是否在关系中包含证据。
- simplified_schema (bool):
是否使用简化的关系模式。
- extract_types (List[TypeOption]):
要提取的数据类型列表。支持事实、实体和情感。默认情况下，选项设置为事实。事实表示具有关系类型的源节点和目标节点的组合。
- include_confidence (bool):
是否在节点和关系上包含置信度分数。
- Parameters
diffbot_api_key (Optional[str]) –
fact_confidence_threshold (float) –
include_qualifiers (bool) –
include_evidence (bool) –
simplified_schema (bool) –
extract_types (List[TypeOption]) –
include_confidence (bool) –
- Return type
None
- convert_to_graph_documents(documents: Sequence[Document]) List[GraphDocument][source]¶
将一系列文档转换为图形文档。
- 参数：
documents（Sequence[Document]）：原始文档。 **kwargs：额外的关键字参数。
- 返回：
Sequence[GraphDocument]：转换后的文档作为图形。
- Parameters
documents (Sequence[Document]) –
- Return type
List[GraphDocument]
- nlp_request(text: str) Dict[str, Any][source]¶
向Diffbot NLP端点发出API请求。
- 参数：
text（str）：要处理的文本。
- 返回：
Dict[str, Any]：API的JSON响应。
- Parameters
text (str) –
- Return type
Dict[str, Any]
- process_response(payload: Dict[str, Any], document: Document) GraphDocument[source]¶
将Diffbot NLP响应转换为GraphDocument。
- 参数：
payload（Dict[str, Any]）：来自Diffbot NLP API的JSON响应。 document（Document）：原始文档。
- 返回：
GraphDocument：作为图形的转换文档。
- Parameters
payload (Dict[str, Any]) –
document (Document) –
- Return type