langchain_experimental.graph_transformers.llm.LLMGraphTransformer

class langchain_experimental.graph_transformers.llm.LLMGraphTransformer(llm: BaseLanguageModel, allowed_nodes: List[str] = [], allowed_relationships: List[str] = [], prompt: Optional[ChatPromptTemplate] = None, strict_mode: bool = True, node_properties: Union[bool, List[str]] = False)

将文档转换为基于图的文档，使用LLM。

它允许指定要包含在输出图中的节点和关系类型的约束条件。该类不支持提取节点或关系属性。

参数:

llm (BaseLanguageModel): 支持结构化输出的语言模型实例。 allowed_nodes (List[str], optional): 指定允许在图中出现的节点类型。默认为空列表，允许所有节点类型。 allowed_relationships (List[str], optional): 指定允许在图中出现的关系类型。默认为空列表，允许所有关系类型。 prompt (Optional[ChatPromptTemplate], optional): 传递给LLM的提示，带有额外的指令。 strict_mode (bool, optional): 确定转换器是否应用过滤以严格遵守`allowed_nodes`和`allowed_relationships`。默认为True。

示例:

Methods

__init__(llm[, allowed_nodes, ...])
aconvert_to_graph_documents(documents)	将一系列文档异步转换为图形文档。
aprocess_response(document)	异步处理单个文档，将其转换为图形文档。
convert_to_graph_documents(documents)	将一系列文档转换为图形文档。
process_response(document)	处理单个文档，使用基于模型架构和约束的LLM将其转换为图形文档。

Parameters

• llm (BaseLanguageModel) –

• allowed_nodes (List[str]) –

• allowed_relationships (List[str]) –

• prompt (Optional[ChatPromptTemplate]) –

• strict_mode (bool) –

• node_properties (Union[bool, List[str]]) –

Return type

None

__init__(llm: BaseLanguageModel, allowed_nodes: List[str] = [], allowed_relationships: List[str] = [], prompt: Optional[ChatPromptTemplate] = None, strict_mode: bool = True, node_properties: Union[bool, List[str]] = False) → None

Parameters

• llm (BaseLanguageModel) –

• allowed_nodes (List[str]) –

• allowed_relationships (List[str]) –

• prompt (Optional[ChatPromptTemplate]) –

• strict_mode (bool) –

• node_properties (Union[bool, List[str]]) –

Return type

None

async aconvert_to_graph_documents(documents: Sequence[Document]) → List[GraphDocument]

将一系列文档异步转换为图形文档。

Parameters

documents (Sequence[Document]) –

Return type

List[GraphDocument]

async aprocess_response(document: Document) → GraphDocument

异步处理单个文档，将其转换为图形文档。

Parameters

document (Document) –

Return type

GraphDocument

convert_to_graph_documents(documents: Sequence[Document]) → List[GraphDocument]

将一系列文档转换为图形文档。

参数：

documents（Sequence[Document]）：原始文档。 **kwargs：额外的关键字参数。

返回：

Sequence[GraphDocument]：转换后的文档作为图形。

Parameters

documents (Sequence[Document]) –

Return type

List[GraphDocument]

process_response(document: Document) → GraphDocument

处理单个文档，使用基于模型架构和约束的LLM将其转换为图形文档。

Parameters

document (Document) –

Return type

GraphDocument

Examples using LLMGraphTransformer

• Uncomment the below to use LangSmith. Not required.