langchain_experimental.recommenders.amazon_personalize.AmazonPersonalize

class langchain_experimental.recommenders.amazon_personalize.AmazonPersonalize(campaign_arn: Optional[str] = None, recommender_arn: Optional[str] = None, client: Optional[Any] = None, credentials_profile_name: Optional[str] = None, region_name: Optional[str] = None)

Amazon Personalize Runtime是用于执行实时操作的包装器。

有关更多详细信息，请参阅[此链接](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_Operations_Amazon_Personalize_Runtime.html)。

参数:

campaign_arn: str，可选：用于获取推荐的活动的Amazon资源名称（ARN）。 recommender_arn: str，可选：用于获取推荐的推荐者的Amazon资源名称（ARN）。 client: 可选：boto3客户端。 credentials_profile_name: str，可选：AWS配置文件名称。 region_name: str，可选：AWS区域，例如us-west-2。

示例:

personalize_client = AmazonPersonalize (
    campaignArn='<my-campaign-arn>' )

Methods

__init__([campaign_arn, recommender_arn, ...])
get_personalized_ranking(user_id, input_list)	重新对给定用户的推荐项目列表进行排名。
get_recommendations([user_id, item_id, ...])	从Amazon Personalize服务获取推荐。

Parameters

• campaign_arn (Optional[str]) –

• recommender_arn (Optional[str]) –

• client (Optional[Any]) –

• credentials_profile_name (Optional[str]) –

• region_name (Optional[str]) –

__init__(campaign_arn: Optional[str] = None, recommender_arn: Optional[str] = None, client: Optional[Any] = None, credentials_profile_name: Optional[str] = None, region_name: Optional[str] = None)

Parameters

• campaign_arn (Optional[str]) –

• recommender_arn (Optional[str]) –

• client (Optional[Any]) –

• credentials_profile_name (Optional[str]) –

• region_name (Optional[str]) –

get_personalized_ranking(user_id: str, input_list: List[str], filter_arn: Optional[str] = None, filter_values: Optional[Mapping[str, str]] = None, context: Optional[Mapping[str, str]] = None, metadata_columns: Optional[Mapping[str, Sequence[str]]] = None, **kwargs: Any) → Mapping[str, Any]

重新对给定用户的推荐项目列表进行排名。

https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_RS_GetPersonalizedRanking.html

参数:

user_id: str, 必需: 用户标识符，用于检索推荐 input_list: List[str], 必需: 要排名的项目列表（按itemId） filter_arn: str, 可选: 要应用的过滤器的ARN filter_values: Mapping, 可选: 过滤推荐时要使用的值 context: Mapping, 可选: 获取推荐时要使用的上下文元数据 metadata_columns: Mapping, 可选: 作为响应的一部分返回的元数据列

返回:

response: Mapping[str, Any]: 返回personalizedRanking和recommendationId。

示例:

personalize_client = AmazonPersonalize(campaignArn=’<my-campaign-arn>’ )

response = personalize_client.get_personalized_ranking(user_id=”1”,

input_list=[“123,”256”])

Parameters

• user_id (str) –

• input_list (List[str]) –

• filter_arn (Optional[str]) –

• filter_values (Optional[Mapping[str, str]]) –

• context (Optional[Mapping[str, str]]) –

• metadata_columns (Optional[Mapping[str, Sequence[str]]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

Mapping[str, Any]

get_recommendations(user_id: Optional[str] = None, item_id: Optional[str] = None, filter_arn: Optional[str] = None, filter_values: Optional[Mapping[str, str]] = None, num_results: Optional[int] = 10, context: Optional[Mapping[str, str]] = None, promotions: Optional[Sequence[Mapping[str, Any]]] = None, metadata_columns: Optional[Mapping[str, Sequence[str]]] = None, **kwargs: Any) → Mapping[str, Any]

从Amazon Personalize服务获取推荐。

在以下链接中查看更多详细信息： https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/API_RS_GetRecommendations.html

参数:

user_id: str, 可选: 用户标识符，用于检索推荐 item_id: str, 可选: 项目标识符，用于检索推荐 filter_arn: str, 可选: 要应用于返回的推荐的过滤器的ARN filter_values: Mapping, 可选: 在过滤推荐时使用的值 num_results: int, 可选: 默认=10: 要返回的结果数量 context: Mapping, 可选: 在获取推荐时使用的上下文元数据 promotions: Sequence, 可选: 应用于推荐请求的促销活动 metadata_columns: Mapping, 可选: 作为响应的一部分返回的元数据列

返回:

response: Mapping[str, Any]: 返回一个itemList和recommendationId。

示例:

personalize_client = AmazonPersonalize(campaignArn=’<my-campaign-arn>’ )

response = personalize_client.get_recommendations(user_id=”1”)

Parameters

• user_id (Optional[str]) –

• item_id (Optional[str]) –

• filter_arn (Optional[str]) –

• filter_values (Optional[Mapping[str, str]]) –

• num_results (Optional[int]) –

• context (Optional[Mapping[str, str]]) –

• promotions (Optional[Sequence[Mapping[str, Any]]]) –

• metadata_columns (Optional[Mapping[str, Sequence[str]]]) –

• kwargs (Any) –

Return type

Mapping[str, Any]