langchain_community.retrievers.pinecone_hybrid_search.create_index

langchain_community.retrievers.pinecone_hybrid_search.create_index(contexts: List[str], index: Any, embeddings: Embeddings, sparse_encoder: Any, ids: Optional[List[str]] = None, metadatas: Optional[List[dict]] = None, namespace: Optional[str] = None) → None

从上下文列表中创建索引。

它会直接修改索引参数！

参数:

contexts: 要嵌入的上下文列表。 index: 要使用的索引。 embeddings: 要使用的嵌入模型。 sparse_encoder: 要使用的稀疏编码器。 ids: 用于文档的id列表。 metadatas: 用于文档的元数据列表。

Parameters

• contexts (List[str]) –

• index (Any) –

• embeddings (Embeddings) –

• sparse_encoder (Any) –

• ids (Optional[List[str]]) –

• metadatas (Optional[List[dict]]) –

• namespace (Optional[str]) –

Return type

None