langchain_experimental.tabular_synthetic_data.openai.create_openai_data_generator¶
- langchain_experimental.tabular_synthetic_data.openai.create_openai_data_generator(output_schema: Union[Dict[str, Any], Type[BaseModel]], llm: ChatOpenAI, prompt: BasePromptTemplate, output_parser: Optional[BaseLLMOutputParser] = None, **kwargs: Any) SyntheticDataGenerator[source]¶
创建一个针对OpenAI模型定制的SyntheticDataGenerator实例。
此函数创建一个LLM链，设计用于基于提供的模式(schema)、语言模型(llm)和提示模板(prompt)的结构化输出。然后使用生成的链来实例化并返回一个SyntheticDataGenerator。
- Parameters
output_schema (Union[Dict[str, Any], Type[BaseModel]]) – 预期输出的模式(schema)。可以是表示有效JsonSchema的字典，也可以是Pydantic BaseModel类。
llm (ChatOpenAI) – 要使用的OpenAI语言模型。
prompt (BasePromptTemplate) – 用于生成提示的模板。
output_parser (Optional[BaseLLMOutputParser], optional) – 处理模型输出的解析器。如果未提供，则将从函数类型中推断默认值。
**kwargs – 要传递给`create_structured_output_chain`的其他关键字参数。
kwargs (Any) –
- Returns
使用构建的链设置的数据生成器实例。
- Return type
- Usage:
要生成结构化输出的合成数据，首先定义所需的输出模式(schema)。然后，使用此函数创建SyntheticDataGenerator实例。获取生成器后，可以利用其方法生成所需的合成数据。