Skip to content

PGVector SQL

PGVectorSQLQueryEngine #

Bases: BaseSQLTableQueryEngine

PGvector SQL查询引擎。

这是一个修改过的普通文本到SQL查询引擎的版本,因为我们可以在SQL查询中推断嵌入向量。

注意:这是一个测试版功能。

注意:任何文本到SQL的应用都应该意识到执行任意SQL查询可能存在安全风险。建议采取必要的预防措施,比如使用受限角色、只读数据库、沙盒等。

Source code in llama_index/core/indices/struct_store/sql_query.py
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
class PGVectorSQLQueryEngine(BaseSQLTableQueryEngine):
    """PGvector SQL查询引擎。

这是一个修改过的普通文本到SQL查询引擎的版本,因为我们可以在SQL查询中推断嵌入向量。

注意:这是一个测试版功能。

注意:任何文本到SQL的应用都应该意识到执行任意SQL查询可能存在安全风险。建议采取必要的预防措施,比如使用受限角色、只读数据库、沙盒等。"""

    def __init__(
        self,
        sql_database: SQLDatabase,
        llm: Optional[LLM] = None,
        text_to_sql_prompt: Optional[BasePromptTemplate] = None,
        context_query_kwargs: Optional[dict] = None,
        synthesize_response: bool = True,
        response_synthesis_prompt: Optional[BasePromptTemplate] = None,
        refine_synthesis_prompt: Optional[BasePromptTemplate] = None,
        tables: Optional[Union[List[str], List[Table]]] = None,
        service_context: Optional[ServiceContext] = None,
        context_str_prefix: Optional[str] = None,
        sql_only: bool = False,
        callback_manager: Optional[CallbackManager] = None,
        **kwargs: Any,
    ) -> None:
        """初始化参数。"""
        text_to_sql_prompt = text_to_sql_prompt or DEFAULT_TEXT_TO_SQL_PGVECTOR_PROMPT
        self._sql_retriever = NLSQLRetriever(
            sql_database,
            llm=llm,
            text_to_sql_prompt=text_to_sql_prompt,
            context_query_kwargs=context_query_kwargs,
            tables=tables,
            sql_parser_mode=SQLParserMode.PGVECTOR,
            context_str_prefix=context_str_prefix,
            service_context=service_context,
            sql_only=sql_only,
            callback_manager=callback_manager,
        )
        super().__init__(
            synthesize_response=synthesize_response,
            response_synthesis_prompt=response_synthesis_prompt,
            refine_synthesis_prompt=refine_synthesis_prompt,
            llm=llm,
            service_context=service_context,
            callback_manager=callback_manager,
            **kwargs,
        )

    @property
    def sql_retriever(self) -> NLSQLRetriever:
        """获取SQL检索器。"""
        return self._sql_retriever

sql_retriever property #

sql_retriever: NLSQLRetriever

获取SQL检索器。