大型语言模型

常见问题解答

1. 如何定义自定义的LLM模型？
2. 如何使用本地的Hugging Face嵌入模型？
3. 如何自定义我的提示？
4. 是否需要对我的模型进行微调？
5. 我希望LLM用中文/意大利语/法语回答，但只接受英文答案，该如何操作？
6. LlamaIndex是否支持GPU加速？

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1. 如何定义自定义的LLM模型？

您可以访问使用自定义来定义自定义的LLM模型。

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2. 如何使用不同的OpenAI模型？

要使用不同的OpenAI模型，您可以访问配置模型来设置您自己的自定义模型。

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3. 如何自定义我的提示？

您可以访问提示了解如何自定义您的提示。

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4. 是否需要对我的模型进行微调？

不需要。有一些孤立的模块可能会提供更好的结果，但不是必需的，您可以使用llamaindex而无需对模型进行微调。

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5. 我希望LLM用中文/意大利语/法语回答，但只接受英文答案，该如何操作？

为了让LLM用其他语言回答更准确，您可以更新提示以更加强制输出语言。

response = query_engine.query("您的查询内容... \n以意大利语回复")

或者：

from llama_index.core import Settings
from llama_index.llms.openai import OpenAI

llm = OpenAI(system_prompt="始终以意大利语回复。")

# 设置全局llm
Settings.llm = llm

query_engine = load_index_from_storage(
    storage_context,
).as_query_engine()

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6. LlamaIndex是否支持GPU加速？

是的，您可以在本地运行语言模型（LLM）时在GPU上运行。您可以在llama2设置文档中找到设置支持GPU的LLM的示例。