贡献一个LabelledRagDataset

构建一个更加健壮的RAG系统需要一个多样化的评估套件。这就是为什么我们在llama-hub推出了LlamaDatasets。在这个页面上，我们将讨论您如何贡献在llama-hub中提供的第一种LlamaDataset，即LabelledRagDataset。

贡献一个LabelledRagDataset包括两个高层次的步骤。一般来说，您需要创建LabelledRagDataset，将其保存为一个json文件，并将这个json文件和源文本文件提交到我们的llama-datasets存储库。此外，您还需要发起一个拉取请求，将数据集的必要元数据上传到我们的llama-hub存储库。

为了帮助简化提交流程，我们准备了一个模板笔记本，您可以按照这个模板从头开始创建一个LabelledRagDataset（或将一个结构类似的问答数据集转换为一个），并执行其他必要的步骤来完成您的提交。请参考下方链接的"LlamaDataset Submission Template Notebook"。

贡献其他llama-datasets

贡献任何其他llama-datasets，比如LabelledEvaluatorDataset的一般流程与之前描述的LabelledRagDataset相同。这些其他数据集的提交模板即将推出！

提交示例

阅读完整的提交示例笔记本。