探测器基类
- class darts.ad.detectors.detectors.Detector(*args, **kwargs)[源代码]¶
基类：
ABC所有检测器的基类
方法
detect(series[, name])检测给定时间序列中的异常。
eval_metric(anomalies, pred_scores[, ...])根据真实异常对结果进行评分。
- detect(series, name='series')[源代码]¶
检测给定时间序列中的异常。
- 参数
series (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries]]) – 用于检测异常的（序列）系列。name (
str) – series 的名称。
- 返回
二元预测（如果被视为异常则为1，否则为0）
- 返回类型
Union[TimeSeries, Sequence[TimeSeries]]
- eval_metric(anomalies, pred_scores, window=1, metric='recall')[源代码]¶
根据真实异常对结果进行评分。
- 参数
anomalies (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries]]) – 地面真值二进制异常序列（1 表示异常，0 表示正常）。pred_scores (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries]]) – 估计的异常分数序列（序列），指示每个大小为 w 的窗口的异常程度。window (
int) – 整数值，表示 pred_scores 中每个点代表的过去样本数量。metric (
Literal[‘recall’, ‘precision’, ‘f1’, ‘accuracy’]) – 要使用的度量函数名称。必须是以下之一：“recall”、“precision”、“f1”和“accuracy”。默认值：“recall”。
- 返回
每个异常分数的指标结果
- 返回类型
Union[float, Sequence[float], Sequence[Sequence[float]]]
- class darts.ad.detectors.detectors.FittableDetector(*args, **kwargs)[源代码]¶
基类：
Detector需要训练的检测器的基类。
方法
detect(series[, name])检测给定时间序列中的异常。
eval_metric(anomalies, pred_scores[, ...])根据真实异常对结果进行评分。
fit(series)在给定的时间序列上训练检测器。
fit_detect(series)在同一序列上训练检测器并检测异常。
- detect(series, name='series')[源代码]¶
检测给定时间序列中的异常。
- 参数
series (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries]]) – 用于检测异常的（序列）系列。name (
str) – series 的名称。
- 返回
二元预测（如果被视为异常则为1，否则为0）
- 返回类型
Union[TimeSeries, Sequence[TimeSeries]]
- eval_metric(anomalies, pred_scores, window=1, metric='recall')¶
根据真实异常对结果进行评分。
- 参数
anomalies (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries]]) – 地面真值二进制异常序列（1 表示异常，0 表示正常）。pred_scores (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries]]) – 估计的异常分数序列（序列），指示每个大小为 w 的窗口的异常程度。window (
int) – 整数值，表示 pred_scores 中每个点代表的过去样本数量。metric (
Literal[‘recall’, ‘precision’, ‘f1’, ‘accuracy’]) – 要使用的度量函数名称。必须是以下之一：“recall”、“precision”、“f1”和“accuracy”。默认值：“recall”。
- 返回
每个异常分数的指标结果
- 返回类型
Union[float, Sequence[float], Sequence[Sequence[float]]]
- fit(series)[源代码]¶
在给定的时间序列上训练检测器。
- 参数
series (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries]]) – 用于训练检测器的时间（序列）序列。- 返回
拟合检测器。
- 返回类型
self
- fit_detect(series)[源代码]¶
在同一序列上训练检测器并检测异常。
- 参数
series (
Union[TimeSeries,Sequence[TimeSeries]]) – 用于训练和检测异常的时间序列。- 返回
二进制预测（如果是异常则为1，否则为0）
- 返回类型
Union[TimeSeries, Sequence[TimeSeries]]